calcBIC(stepNorm)
calcBIC()所属R语言包：stepNorm
Extract BIC from a Fitted Model
从拟合模型提取的BIC
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the Bayesian Information Criterion for a fitted parametric model.
计算参数的拟合模型的贝叶斯信息准则。
用法----------Usage----------
calcBIC(fit, subset=TRUE, scale = 0, enp, loss.fun = square)
参数----------Arguments----------
参数：fit
fitted model; see details below
拟合模型;详见下文
参数：subset
A "logical" or "numeric" vector indicating the subset of points used to compute the fitted model.
“逻辑”或“数字”向量，表示用来计算拟合模型的子集点。
参数：scale
optional numeric specifying the scale parameter of the model; see scale in step.
可选的数字指定的模型尺度参数;scalestep。
参数：enp
equivalent number of parameters in the fitted model. If missing, the enp component from fit will be used.
同等数量的参数的拟合模型。如果丢失，enp从合适的组件将被使用。
参数：loss.fun
the loss function used to calculate deviance; the default uses the squared deviation from the fitted values; one could also use absolute deviations (abs).
损失函数用于计算偏差，默认使用的拟合值的平方差;也可以使用绝对偏差（abs）。
Details
详情----------Details----------
The argument fit can be an object of class marrayFit, in which case the residuals component from the marrayFit object will be extracted to calculate the deviance; the user can also pass in a numeric vector, in which case it will be interpreted as the residuals and the user needs to specify the argument enp.
参数fit对象可以是一个类的marrayFit，在这种情况下residuals组件的：marrayFit对象将被提取到的偏差计算，用户还可以通过在数字向量，在这种情况下，它会被解释为残差，用户需要指定的参数enp。
The criterion used is
使用的标准是
where L is the likelihood and enp the equivalent number of parameters of fit. For linear models (as in marrayFit), -2log{L} is computed from the deviance.
其中L是可能性和enpfit参数的同等数量。对于线性模型（如marrayFit）-2log{L}从计算的偏差。
k = log(n) corresponds to the BIC and is the penalty for the number of parameters.
k = log(n)对应的BIC是参数的数目的罚款。
值----------Value----------
A numeric vector of length 4, giving
向量的长度为4的数字，给
参数：Dev
the deviance of the fit.
fit偏差。
参数：enp
the equivalent number of parameters of the fit.
同等数量的参数fit。
参数：penalty
the penalty for number of parameters.
参数数目的罚款。
参数：Criterion
the Akaike Information Criterion for fit.
的fit赤池信息准则。
作者（S）----------Author(s)----------
Yuanyuan Xiao, <a href="mailto:yxiao@itsa.ucsf.edu">yxiao@itsa.ucsf.edu</a>, <br>
Jean Yee Hwa Yang, <a href="mailto:jean@biostat.ucsf.edu">jean@biostat.ucsf.edu</a>
参见----------See Also----------
AIC, deviance, calcAIC.
AIC，deviance，calcAIC。
举例----------Examples----------
## load in swirl data[＃在漩涡数据加载]
data(swirl)
## fit a model[＃拟合模型。]
fit <- fitWithin(fun="medfit")
## res is an object of class marrayFit[＃res是类marrayFit的的对象]
res <- fit(swirl[,1])
## calculate BIC[＃计算的BIC]
calcBIC(res)
## or could pass in the residual vector, but then argument "enp" needs to be specified[＃或能够通过在剩余向量，但“ENP”的说法需要指定]
calcBIC(res$residual, enp=1)
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发表于 2012-2-26 15:11:37
