R语言 snpStats包 imputation.maf()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

imputation.maf(snpStats)
imputation.maf()所属R语言包：snpStats

                                        Extract statistics from imputation rules
                                         从归责原则提取统计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These functions extract key characteristics of regression-based imputation rules stored as an object of class "ImputationRules". imputation.maf extracts the minor allele frequencies of the imputed SNPs and imputation.r2 extracts the prediction R^2.
这些功能作为一个对象存储类"ImputationRules"回归为基础的归集规则提取的主要特点。 imputation.maf提取轻微的估算单核苷酸多态性等位基因频率和imputation.r2提取预测R^2。


用法----------Usage----------


can.impute(rules)
imputation.maf(rules)
imputation.r2(rules)
imputation.nsnp(rules)



参数----------Arguments----------

参数：rules
An object of class "ImputationRules"
一个对象的类"ImputationRules"


Details

详情----------Details----------

can.impute returns a logical vector identifying which rules allow a valid imputation. imputation.maf and imputation.r2 extract the minor allele frequencies of the imputed SNPs and the R^2 for prediction achieved when building each rule. imputation.nsnp
can.impute返回一个逻辑的向量，确定哪些规则允许有效的归集。 imputation.maf和imputation.r2提取轻微的估算单核苷酸多态性等位基因频率和R^2预测时每个规则。 imputation.nsnp


值----------Value----------

Either a logical vector, or a numeric vector containing the extracted values
无论是逻辑的向量，或数字向量中提取的值


作者（S）----------Author(s)----------


David Clayton <a href="mailto:david.clayton@cimr.cam.ac.uk">david.clayton@cimr.cam.ac.uk</a>



参见----------See Also----------

ImputationRules-class,
ImputationRules-class


举例----------Examples----------


# These functions are currently defined as[这些功能是目前定义为]
function (rules) sapply(rules, function(x) x$maf)
function (rules) sapply(rules, function(x) x$r2)

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