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R语言 snpStats包 GlmEstimates-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:43:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
GlmEstimates-class(snpStats)
GlmEstimates-class()所属R语言包:snpStats

                                        Class "GlmEstimates"
                                         类“GlmEstimates”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A simple class to hold output from snp.lhs.estimates and snp.rhs.estimates. Its main purpose is to provide a
一个简单的类举行snp.lhs.estimates和snp.rhs.estimates输出。其主要目的是提供一个


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects from this class are simple lists. Each element of the list is a list giving the results of a generalized linear model fit, with elements:
从这个类的对象是简单的列表。列表中的每个元素是一个列表的广义线性模型的拟合结果,给予元素:




Y.var Name of the Y variable
y.var名的Y变量




beta The vector or parameter estimates (with their names)
测试矢量或参数估计(自己的名字)




Var.beta The upper triangle of the variance-covariance matrix
var.beta的协方差矩阵的上三角




N The number of "units" used in the model fit
N的“单位”的数量在模型拟合


延伸----------Extends----------

Class "list", from data part. Class "vector", by class "list", distance 2.
类"list",从数据的一部分。类"vector",由类“列表”,距离为2。


方法----------Methods----------




[ signature(x = "GlmEstimates", i = "ANY", j = "missing", drop = "missing"): Subset
[signature(x = "GlmEstimates", i = "ANY", j = "missing", drop = "missing"):子集




coerce signature(from = "GlmEstimates", to =
要挟的<code>签名(=“GlmEstimates”,=




show signature(object = "GlmEstimates"): Display
显示signature(object = "GlmEstimates"):显示


作者(S)----------Author(s)----------


David Clayton <a href="mailto:david.clayton@cimr.cam.ac.uk">david.clayton@cimr.cam.ac.uk</a>



参见----------See Also----------

snp.lhs.estimates, snp.rhs.estimates
snp.lhs.estimates,snp.rhs.estimates


举例----------Examples----------


showClass("GlmEstimates")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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