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R语言 ShortRead包 RtaIntensity()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:07:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
RtaIntensity(ShortRead)
RtaIntensity()所属R语言包:ShortRead

                                        Construct objects of class "RtaIntensity"
                                         构建类“RtaIntensity”的对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

RtaIntensity objects contain Illumina image intensity measures created by the RTA pipeline. It will often be more convenient to create this object using readIntensities.
RtaIntensity对象包含由RTA管道Illumina的图像强度创建措施。它往往会更方便使用readIntensities创建此对象。


用法----------Usage----------


RtaIntensity(intensity=array(0, c(0, 0, 0)),
             measurementError=array(0, c(0, 0, 0)),
             readInfo=SolexaIntensityInfo(
               lane=integer()[seq_len(nrow(intensity))]),
             ...)



参数----------Arguments----------

参数:intensity
A matrix of image intensity values. Successive columns correspond to nucleotides A, C, G, T; four successive columns correspond to each cycle. Typically, derived from "_int.txt" files.
图像亮度值的矩阵。连续列对应的核苷酸的一个,C,G,T,连续四次列对应每个周期。通常情况下,派生从"_int.txt"文件。


参数:measurementError
As intensity, but measuring standard error. Usually derived from "_nse.txt" files.
intensity,但测量的标准误差。通常来自"_nse.txt"文件。


参数:readInfo
An object of class AnnotatedDataFrame, containing information described by RtaIntensityInfo.
一个类的对象AnnotatedDataFrame,包含RtaIntensityInfo描述的信息。


参数:...
Additional arguments, not currently used.
额外的参数,而不是目前使用的。


值----------Value----------

An object of class RtaIntensity.
对象类RtaIntensity。


作者(S)----------Author(s)----------


Martin Morgan <mtmorgan@fhcrc.org>



参见----------See Also----------

RtaIntensity,
RtaIntensity


举例----------Examples----------


rta <- RtaIntensity(array(runif(60), c(5,4,3)))
intensity(rta)
## subsetting, access, and coercion[#子集,访问和胁迫]
as(intensity(rta)[1:2,,], "array")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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