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R语言 ShortRead包 ExperimentPath-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:04:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
ExperimentPath-class(ShortRead)
ExperimentPath-class()所属R语言包:ShortRead

                                        "ExperimentPath" class representing a file hierarchy of data
                                         “ExperimentPath”类代表的数据文件层次结构

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Short read technologies often produce a hierarchy of output files. The content of the hierarchy varies. This class represents the root of the file hierarchy. Specific classes (e.g., SolexaPath) represent different technologies.
短读技术往往产生的输出文件的层次结构。不同层次的内容。这个类表示的文件层次结构的根。特定类别(例如,SolexaPath)代表了不同的技术。


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects from the class are created by calls to the constructor:
从类创建对象的构造函数的调用:

ExperimentPath(experimentPath)
ExperimentPath(experimentPath)




experimentPath character(1) object pointing to the top-level directory of the experiment; see specific technology
experimentPathcharacter(1)对象指向实验的顶级目录;看到具体的技术




verbose=FALSE (optional) logical vector which, when
VERBOSE = FALSE(可选),当逻辑向量

All paths must be fully-specified.
所有的路径,必须充分规定。


插槽----------Slots----------

ExperimentPath has one slot, containing a fully specified path to the corresponding directory (described above).
ExperimentPath有一个插槽,包含一个完全指定的路径到相应的目录(如上所述)。




basePath See above.
basePath见上面。

The slot is accessed with experimentPath.
访问experimentPath插槽。


延伸----------Extends----------

Class ".ShortReadBase", directly.
类".ShortReadBase",直接。


方法----------Methods----------

Methods include:
方法包括:




show signature(object = "ExperimentPath"): briefly
显示signature(object = "ExperimentPath"):简要




detail signature(x = "ExperimentPath"): summarize
详细signature(x = "ExperimentPath"):总结


作者(S)----------Author(s)----------


Michael Lawrence



举例----------Examples----------


showClass("ExperimentPath")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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