R语言 SamSPECTRAL包 Building_Communities()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Building_Communities(SamSPECTRAL)
Building_Communities()所属R语言包：SamSPECTRAL

                                         Builds the communities from the set of all data points.
                                         从所有数据点的集合为基础的社区。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Some sample points are picked up and the points close to each sample point are considered as members of that community.   
拿起一些样本点和每个采样点接近的点作为社区成员的考虑。


用法----------Usage----------


Building_Communities(full, m=3000, space.length=1, community.weakness.threshold=1, talk=TRUE, do.sampling=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：full
The matrix containing the coordinates of all data points.  
矩阵包含的所有数据点的坐标。


参数：m
Determines an upper bound on the final number of sample points which will be in range  m and 2 m  
确定样本点最终数目将范围是m2m的上限


参数：space.length
An estimate for the length of a cube that is assumed to contain all data points.
假设一个包含所有数据点的立方体的长度估计。


参数：community.weakness.threshold
The communities with number of members less than this threshold will be ignored. Normally, setting it to 1 is reasonable.
小于这个阈值的成员数量的社区将被忽略。通常情况下，将其设置为1是合理的。


参数：talk
A boolean flag with default value TRUE. Setting it to FALSE will keep running the procedure quite with no messages.
一个布尔标志使用默认值true。设置为false，将继续运行程序相当没有消息。


参数：do.sampling
A boolean flag with default value TRUE. If set to FALSE, the sampling stage will be ignored by picking up all the data points.
一个布尔标志使用默认值true。如果设置为FALSE，拿起所有的数据点采样阶段将被忽略。


值----------Value----------

Returns a society which is a list of communities.
返回的社会，这是一个社区的名单。


作者（S）----------Author(s)----------



Parisa Shooshtari and Habil Zare




参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>   <code>SamSPECTRAL</code>

举例----------Examples----------


       
         ## Not run: [＃无法运行：]
            library(SamSPECTRAL)

           # Reading data file which has been transformed using log transform[读取数据文件已使用log变换转化]
            data(small_data)
                full <- small
       
                # Parameters:[参数：]
                m <- 3000; ns <- 200; sl <- 3; cwt <-1
       
            # Sample the data and build the communities[样本数据，并建立社区]
            society <- Building_Communities(full=full,m=m, space.length=sl, community.weakness.threshold=cwt)
       
                # Ploting the representatives:[作图的代表：]
                plot(full[society$representatives,])

       
## End(Not run)[＃结束（不运行）]

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