rank.trend(SAGx)
rank.trend()所属R语言包:SAGx
Trend analysis based on ranks
基于对队伍的趋势分析
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Ranks are used to score genes with respect to degree of agreement to a given trend or pattern, Lehmann (1974) p.294.
队伍是用来得分与基因有关协议的程度,以一个特定的趋势或模式,莱曼(1974)p.294。
用法----------Usage----------
rank.trend(data = x, pattern = c(1:ncol(data)), har = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:data
A data frame with one array in each column
一个数组中的每个列的数据框
参数:pattern
A permutation of the integers 1:ncol(data)
一个整数1排列:NCOL(数据)
参数:har
logical parameter indicating whether or not a score based on Hardy's theorem shall be calculated.
逻辑参数指示是否应基于Hardy的定理得分计算。
Details
详情----------Details----------
The rank scores gives a higher weight to a deviation from trend in more distant obseveations than a deviation between neighbouring observations.
排名成绩给予较高的权重从在更遥远obseveations的趋势,比相邻观测偏差的偏差。
值----------Value----------
A list with the components
组件列表
参数:score
the rank score for each gene
每个基因的排名得分
参数:hardy
if har = TRUE the hardy score, NULL otherwise
如果HAR = TRUE苦命的得分,否则为NULL
参数:pvals
the p-values for the null hypothesis of no trend
没有趋势的零假设p值
作者(S)----------Author(s)----------
Per Broberg
参考文献----------References----------
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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