R语言 Rtreemix包 get.tree.levels()函数中文帮助文档(中英文对照)

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get.tree.levels(Rtreemix)
get.tree.levels()所属R语言包：Rtreemix

                                        Function for constructing level vectors
                                         建设水平向量功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function that assignes to each node the level at which that node is in a specific tree (tree.num) of the mutagenetic trees mixture model mixture. The start.val is the number assigned to the events pruned from the tree. This usually is the maximum depth of the tree with which the tree specified with tree.num will be compared.
功能，每个节点的水平，在该节点是在一个特定的树（tree.num）致突变的树木混合模型mixture指配给。 start.val是分配给树剪枝的事件数量。这通常是tree.num指定的树将比较该树的最大深度。


用法----------Usage----------


get.tree.levels(mixture, tree.num, start.val)



参数----------Arguments----------

参数：mixture
An object of the class RtreemixModel.
类RtreemixModel对象。


参数：tree.num
A numeric specifying the tree component from mixture used for creating the level vector.
一个numeric指定从mixture创建水平向量的树组件。


参数：start.val
A numeric specifying the number assigned to the pruned events.
一个numeric指定分配到修剪事件的数量。


值----------Value----------

The function returns a named numeric vector. Its length equals the number of genetic events in mixture minus one (for the initial null event which is always on level 0). The vector names correspond to the names of the genetic events and each vector component gives the level at which the respective event is in the num.tree tree of mixture.
该函数返回一个名为numeric向量。它的长度等于遗传mixture减一（初始空始终是0级事件）发生的事件的数目。向量名称对应的遗传事件和每个向量组件的名称，给出了相应的事件在num.treemixture树是在哪一级。


作者（S）----------Author(s)----------


Jasmina Bogojeska



参见----------See Also----------

comp.models, comp.trees, stability.sim,  RtreemixModel-class, fit-methods
comp.models，comp.trees，stability.sim，RtreemixModel-class，fit-methods


举例----------Examples----------


## Generate two random RtreemixModel objects each with 3 components.[＃生成随机RtreemixModel对象各有3个组成部分。]
rand.mod <- generate(K = 3, no.events = 9, noise.tree = TRUE, prob =
c(0.2, 0.8))

## Get the tree levels of the 2nd component of the model rand.mod.[＃获取的模型rand.mod的第二个组件树。]
get.tree.levels(mixture = rand.mod, tree.num = 2, start.val = 10)

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