R语言 RPA包 sample.probeset()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sample.probeset(RPA)
sample.probeset()所属R语言包：RPA

                                        Toydata generator for probeset data.
                                         toydata probeset数据发生器。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generate random probeset with varying probe-specific affinities and variances.
生成具有不同的探针特有的亲和力和差异随机probeset。


用法----------Usage----------


sample.probeset(P = 10, n = 20, shape = 1, scale = 1, mu.real = 2)



参数----------Arguments----------

参数：P
Number of probes.
探针的数量。


参数：n
Number of samples.
样本数。


参数：shape, scale
Shape and scale parameters of the inverse Gamma function used to generate the probe-specific variances.
用于生成特定探针的差异逆伽玛函数的形状和尺度参数。


参数：mu.real
Absolute signal level of the probeset.
绝对信号电平的probeset。


Details

详情----------Details----------

The toy data generator follows distributional assumptions of the RPA model and allows quantitative estimation of model accuracy with different options, noise levels and sample sizes. Probeset-level summary estimate is obtained as mu.real + d.
RPA的模型玩具数据发生器如下分配假设，并允许使用不同的选项，噪音水平和样本量的定量估测模型的准确性。 probeset高度概括估计获得为mu.real + D。


值----------Value----------

A list with the following elements:
具有下列内容的列表：


参数：dat
Probeset data: probes x samples
probeset数据：探针x样品


参数：variance
Probe variances.
探针的差异。


参数：affinity
Probe affinities.
探针的亲和力。


参数：d
Probeset-level signal shape.
probeset级信号的形状。


参数：mu.real
Probeset-level absolute signal level.
probeset水平绝对信号电平。


作者（S）----------Author(s)----------


Leo Lahti <a href="mailto:leo.lahti@iki.fi">leo.lahti@iki.fi</a>



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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