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R语言 RPA包 rpa.fit-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 13:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
rpa.fit-class(RPA)
rpa.fit-class()所属R语言包:RPA

                                        Class "rpa.fit"
                                         类“rpa.fit”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class for the RPA package.
RPA的包类。


类的对象----------Objects from the Class----------

Returned by rpa.fit function. Objects can be created by calls of the form new("rpa.fit", ...).
返回rpa.fit的功能。创建对象可以通过检测的形式new("rpa.fit", ...)。


插槽----------Slots----------

Contains the following information for analyzed probesets and data:
分析probesets和数据包含以下信息:




.Data: Object of class "list"
.Data类"list":对象




mu  A matrix of probes x samples. Gives the summary estimate
亩矩阵探针x样品。给出了简要估计




mu.real  Numeric. Used for technical purposes. Indicates the difference between original signal levels and the signal levels in the differential signal domain used to learn the probe-specific
mu.real数字。用于技术用途。表示原始信号水平和信号电平的差分信号用于学习探针特定的域之间的差异




sigma2  A list. Each element corresponds to a probeset, and contains a vector that gives the estimated variance
sigma2的列表。每个元素对应一个probeset,并包含一个向量,使估计方差




affinity A list. Each element corresponds to a probeset, and contains a vector that gives the estimated affinity effect for each probe in that
亲和力列表。每个元素对应一个probeset的,包含一个矢量估计的亲和力效果,使每个探针




data  Original probe-level data.
原始数据探针级数据。




alpha, beta  Inverse Gamma prior parameters for variance (sigma2).
α,测试逆Gamma事先方差参数(sigma2)。


延伸----------Extends----------

Class "list", from data part. Class "vector", by class "list", distance 2.
类"list",从数据的一部分。类"vector",由类“列表”,距离为2。


作者(S)----------Author(s)----------


Leo Lahti <a href="mailto:leo.lahti@iki.fi">leo.lahti@iki.fi</a>



参考文献----------References----------

Gene Expression Studies with Short Oligonucleotide Arrays.  Lahti et

举例----------Examples----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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