ZScorePlot(RNAither)
ZScorePlot()所属R语言包:RNAither
Plot normalized intensity values per well
每口井的图归强度值
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots the normalized intensity values for each well, together with a black line showing the mean, two green lines showing the standard deviation, and two red lines showing 2 standard deviations.
每口井的图归强度值,连同一个黑色的平均线,绿线显示标准偏差,和两个红色线条显示2个标准差。
用法----------Usage----------
ZScorePlot(header, dataset, flag, col4plot, col4anno, plotTitle, showPlot)
参数----------Arguments----------
参数:header
the header of a dataset file generated with generateDatasetFile
数据集文件头生成的以generateDatasetFile
参数:dataset
an R data frame generated with generateDatasetFile
R的数据框生成的以generateDatasetFile
参数:flag
either 1 or 2. 1 if the dataset contains values per well, 2 if the dataset contains summarized values for each siRNA (e.g. a dataset summarized with summarizeReps).
1或2。 1,如果数据集包含值每口井,2如果数据集包含每个siRNA的汇总值(如数据集总结与summarizeReps)。
参数:col4plot
a character string specifying the column whose values will be used for the plot
一个字符串,指定列的值将被用于为图
参数:col4anno
a character string specifying the column that will be used for the plot annotation
一个字符串,指定将图注释中使用的列
参数:plotTitle
the plot title
图标题
参数:showPlot
0 or 1. 1 will open one or several plot windows in the R GUI, 0 will only save the plot(s) without opening windows.
0或1。 1将在一个或几个小区的R GUI窗口打开,0只保存不打开窗户图(S)。
值----------Value----------
Plots the normalized intensity values for each well, together with a black line showing the mean, and two red lines showing 2 standard deviations. Clicking on the points shows the gene/siRNA name.
每口井的图归强度值,连同一个黑色的平均线,和两个红色线条显示2个标准差。上点一下,显示基因/ siRNA的名称。
The plot is saved as a pdf and a png file named after the experiment name specified in the header concatenated with the plotTitle.
图保存为PDF和PNG文件后的头在plotTitle串联指定的实验名称命名。
The function returns the plot name.
该函数返回小区名称。
参见----------See Also----------
plotBar, ZScorePlotTwo
plotBar,ZScorePlotTwo
举例----------Examples----------
data(exampleHeader, package="RNAither")
data(exampleDataset, package="RNAither")
normedvals <- ZScore(header, dataset, list("SigIntensity", 1))
ZScorePlot(normedvals[[1]], normedvals[[2]], 1, "SigIntensity", "GeneName",
"Normed intensity values per well", 1)
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