R语言 Rmagpie包 plotErrorsFoldTwoLayerCV-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotErrorsFoldTwoLayerCV-methods(Rmagpie)
plotErrorsFoldTwoLayerCV-methods()所属R语言包：Rmagpie

                                         plotErrorsFoldTwoLayerCV  Method to plot the error rate of a two-layer Cross-validation
                                         plotErrorsFoldTwoLayerCV方法绘制的两层交叉验证错误率

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This method creates a plot that reprenset the error rate in each fold of each repeat of the second layer of cross-validation of the two-layer cross-validation of the assessment at stake. The plot represents the error rate versus the size of gene subsets (for SVM-RFE) or the threshold values (for NSC).
此方法创建一个图，reprenset倍，在每个每个重复的第二层两层股权评估交叉验证交叉验证错误率。图代表的错误率与基因子集（SVM-RFE）或阈值（NSC）的大小。


方法----------Methods----------




object = "assessment" The method is only applicable on objects of class
对象=“评估”的方法只适用于类对象


参见----------See Also----------

plotErrorsSummaryOneLayerCV-methods, plotErrorsRepeatedOneLayerCV-methods
plotErrorsSummaryOneLayerCV-methods，plotErrorsRepeatedOneLayerCV-methods


举例----------Examples----------


data('vV70genesDataset')

expeOfInterest <- new("assessment", dataset=vV70genes,
                                   noFolds1stLayer=3,
                                   noFolds2ndLayer=2,
                                   classifierName="svm",
                                   typeFoldCreation="original",
                                   svmKernel="linear",
                                   noOfRepeat=10,
                                   featureSelectionOptions=new("geneSubsets", optionValues=c(1,2,3,4,5,6)))

expeOfInterest <- runTwoLayerExtCV(expeOfInterest)

plotErrorsFoldTwoLayerCV(expeOfInterest)


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