ReadPosErrorPlot(ReQON)
ReadPosErrorPlot()所属R语言包:ReQON
Plot distribution of errors by read position.
图分布读取位置错误。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots the number of sequencing errors by read position.
图编号测序错误的读取位置。
用法----------Usage----------
ReadPosErrorPlot(ReadPosErrors, error_col = "blue", thresh = 1.5,
thresh_col = "cyan", xlabel = "Read Position", ylabel = "# Errors",
main_title = "Distribution of Errors by Read Position")
参数----------Arguments----------
参数:ReadPosErrors
vector of sequencing error counts by read position.
向量的测序错误计数读取位置。
参数:error_col
color of line plotting the errors counts. Default = "blue".
线的颜色绘制错误计数。默认=“蓝”。
参数:thresh
Threshold for identifying read positions with large numbers of errors, plotted as a horizontal dashed line. Threshold is set as “thresh * (average number of errors per read position)”. Default = 1.5.
阈值的确定与大量的错误的读取位置,水平虚线绘制。阈值设置为“阈值*(平均每读取位置的误差数)”。默认值= 1.5。
参数:thresh_col
color of threshold line. Default = "cyan".
颜色的临界线。默认=“青色”。
参数:xlabel
x-axis label. Default = "Read Position".
X轴标签。默认=“读取位置”。
参数:ylabel
y-axis label. Default = "# Errors".
Y轴标签。默认=“#错误”。
参数:main_title
title. Default = "Distribution of Errors by Read Position".
称号。默认=“读取位置错误”的分布。
Details
详情----------Details----------
ReadPosErrorPlot plots the distribution of sequencing errors by read position. If the input vector is $ReadPosErrors from ReQON output, this function will create the top left diagnostic plot that is output from ReQON.
ReadPosErrorPlot图的测序错误的读取位置的分布。如果输入向量美元ReadPosErrors ReQON输出,此功能将创建左上角诊断图,是从ReQON输出。
For more details and interpretation, see the vignette by: browseVignettes("ReQON").
对于更多的细节和解释,看到的小插曲:browseVignettes(“ReQON)。
作者(S)----------Author(s)----------
Christopher Cabanski <a href="mailto:cabanski@email.unc.edu">cabanski@email.unc.edu</a>
举例----------Examples----------
## Create data of error counts [#创建数据错误计数]
x <- c( 1:30 )
err <- x^2 + ( 30 - x )^1.6 + rnorm(30, 0, 100)
## plot errors by read position[图#读取位置错误]
ReadPosErrorPlot( err )
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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