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R语言 Repitools包 BAM2GenomicRanges()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 12:47:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
BAM2GenomicRanges(Repitools)
BAM2GenomicRanges()所属R语言包:Repitools

                                        Read in a (list of) BAM file(s) into a GRanges(List) object.
                                         阅读(名单)BAM文件(S)到农庄(名单)对象。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A wrapper script for coverting the contents of BAM files for use with GenomicRanges classes.
的BAM文件的内容张健GenomicRanges类使用一个包装脚本。


用法----------Usage----------


  ## S4 method for signature 'character'
BAM2GRanges(path, what = c("rname", "strand", "pos", "qwidth"),
      flag = scanBamFlag(isUnmappedQuery = FALSE, isDuplicate = FALSE),
      verbose = TRUE)
  ## S4 method for signature 'character'
BAM2GRangesList(paths, what = c("rname", "strand", "pos", "qwidth"),
      flag = scanBamFlag(isUnmappedQuery = FALSE, isDuplicate = FALSE),
      verbose = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:path
A character vector of length 1. The path of the BAM file.
一个长度为1的特征向量。的BAM文件的路径。


参数:paths
A character vector of possibly any length. The paths of the BAM files.
一个可能是任何长度的字符向量。 BAM的文件的路径。


参数:what
What attributes of a read to retain. See scanBam and the value section.
什么属性的只读保留。看到scanBam和value部分。


参数:flag
What kinds of reads to retain.  See ScanBamParam and the flag argument.
什么样的内容保留。看到ScanBamParam和flag论点。


参数:verbose
Whether to print the progess of processing.
无论是打印处理陆侃。


值----------Value----------

For the single pathname method; a GRanges object. For the multiple pathnames method; a GRangesList object.
为单一路径的方法;农庄对象。对于多路径方法; GRangesList对象。


作者(S)----------Author(s)----------


Dario Strbenac



举例----------Examples----------


  tiny.BAM <- system.file("extdata", "ex1.bam", package = "Rsamtools")
  if(length(tiny.BAM) > 0)
    print(BAM2GRanges(tiny.BAM))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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