rmaplus(RefPlus)
rmaplus()所属R语言包:RefPlus
Derive RMA+ intensities
仲RMA+强度
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculate the RMA+ intensities using pre-stored reference quantiles and probe effects. The reference quantiles and the probe effects are the estimated parameter values from RMAing a set of microarrays (e.g. a reference set).
计算的RMA +强度,使用预存参考位数的和探测效果。参考位数和探针的影响,估计,从RMAing的芯片集(例如参考集)参数值。
用法----------Usage----------
rmaplus(Future, rmapara, r.q, p.e, bg = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:Future
An affybatch object of the microarrays to be pre-processed using the RMA+ methods.
一个affybatch对象使用RMA +方法可以预先处理的芯片。
参数:rmapara
Output of rma.para function that the contain reference quantiles and the reference probe effects.
输出rma.para功能,包含参考位数和参考探针的作用。
参数:r.q
The pre-stored vector of the quantiles that the probe intensity data of a microarray should be normalized to.
前一个芯片的探针强度数据应归位数存储向量。
参数:p.e
A pre-stored list of probe effects. It is a probe.coefs object of PLMset class in affyPLM package.
预存的探测效果。它是一个在affyPLM包PLMset类probe.coefs的对象。
参数:bg
A logical flag. If True(by default), background correct Train using default bg.correct.rma.
一个逻辑标志。如果True(默认),背景纠正Train使用默认的bg.correct.rma。
值----------Value----------
The RMA+ intensities of Future.
FutureRMA的强度。
作者(S)----------Author(s)----------
Kai-Ming Chang(kaiming@gmail.com)
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
PLMset-class,rma.para,
PLMset-class,rma.para
举例----------Examples----------
if (require(affydata)) {
## Use Dilution in affydata package[#使用稀释affydata包]
data(Dilution)
##Calculate RMA intensities using the rma function.[#计算使用RMA函数的RMA强度。]
Ex0<-exprs(rma(Dilution))
## Background correct, estimate the probe effects, and calculate the [#背景纠正,估计探测效果,并计算]
## RMA intensities using rma.para function.[#RMA强度使用rma.para功能的。]
Para<-rma.para(Dilution,bg=TRUE,exp=TRUE)
Ex1<-Para[[3]]
## Calculate the RMA+ intensity using rmaplus function. [#计算的RMA +强度使用rmaplus功能的。]
Ex2<-rmaplus(Dilution, rmapara=Para, bg = TRUE)
}
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