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R语言 RefPlus包 RefPlus-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 12:45:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
RefPlus-package(RefPlus)
RefPlus-package()所属R语言包:RefPlus

                                         RMA based on reference microarrays: RMA+ and RMA++ methods
                                         RMA的基础上参考芯片:RMA+RMA+方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

RMA+ is an extenstion of the RMA algorithm that calculates the probeset  intensities of a microarray using a pre-stored RMA model fitted on previously  obtained microarrays, e.g. reference microarrays. RMA++ is a further extension  based on the RMA+ method. This package depends on the affyPLM package.
RMA+是后加的RMA算法计算芯片probeset强度使用对先前获得的芯片安装一个预先储存的RMA模式,如参考芯片。RMA+ +是基于RMA +方法的进一步扩展。这个软件包依赖上affyPLM包。


Details

详情----------Details----------

Use rma.para to obtain the reference quantiles and the probe effects from a reference set, then use rmaplus to calculate the RMA+ intensities based  on the fitted reference quantiles and probe effects.
使用rma.para获得参考集参考位数和探测效果,然后使用rmaplus计算的RMA +强度的基于拟合参考位数的和探测效果的。


作者(S)----------Author(s)----------



By Kai-Ming Chang(kaiming@gmail.com)




参考文献----------References----------

Extensions to the RMA Algorithm. Available with the RefPlus package.Avaliable with the package.
RMA Algorithm. Bioinformatics 23, 2493-2494.

举例----------Examples----------


if (require(affydata)) {
  ## Use Dilution in affydata package[#使用稀释affydata包]
  data(Dilution)

  ##Calculate RMA intensities using the rma function.[#计算使用RMA函数的RMA强度。]
  Ex0<-exprs(rma(Dilution))

  ## Background correct, estimate the probe effects, and calculate the [#背景纠正,估计探测效果,并计算]
  ## RMA intensities using rma.para function.[#RMA强度使用rma.para功能的。]
  Para<-rma.para(Dilution, bg=TRUE,exp=TRUE)
  Ex1<-Para[[3]]

  ## Calculate the RMA+ intensity using rmaplus function. [#计算的RMA +强度使用rmaplus功能的。]
  Ex2<-rmaplus(Dilution, rmapara=Para, bg = TRUE)
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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