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DBIndex(RDRToolbox)
DBIndex()所属R语言包：RDRToolbox

                                         Davis-Bouldin-Index
                                         戴维斯Bouldin指数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the Davis-Bouldin-Index for cluster validation purposes.
戴维斯Bouldin指数计算聚类验证的目的。


用法----------Usage----------


DBIndex(data, labels)



参数----------Arguments----------

参数：data
N x D matrix (N samples, D features)  
为N×D矩阵（N个样本，D功能）


参数：labels
a vector of class labels  
类别标签向量


Details

详情----------Details----------

To compute a clusters' compactness, this version uses the Euclidean distance to determine the mean distances between the samples and the cluster centers. Furthermore, the distance of two clusters is given by the distance of their centers.
计算一簇簇的紧，这个版本采用欧氏距离，以确定样本和聚类中心之间的平均距离。此外，两群的距离是通过其中心的距离。


值----------Value----------

'DBIndex' returns the Davis-Bouldin cluster index, a numeric value.
“DBIndex戴维斯Bouldin簇索引，数值返回。


作者（S）----------Author(s)----------



Christoph Bartenhagen




举例----------Examples----------


## DB-Index of a 50 dimensional dataset with 20 samples separated into two classes[分为两大类排名第50与20个样品的三维数据集DB指数]
d = generateData(samples=20, genes=50, diffgenes=10, blocksize=5)
DBIndex (data=d[[1]], labels=d[[2]])


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注：
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