R语言 RCASPAR包 logrnk()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

logrnk(RCASPAR)
logrnk()所属R语言包：RCASPAR

                                         Performs Log Rank test on the long and short patient sets
                                         Log rank检验执行的术语和短期的病人套

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function performs a Chi-square test on the long and short subject sets to determine if their is a significant difference between the survival times in both sets. It returns the p-value.
执行此功能上的术语和短期的问题集卡方检验，以确定他们是在两组之间的存活时间显着性差异。它返回的p值。


用法----------Usage----------


logrnk(dataL, dataS)



参数----------Arguments----------

参数：dataL
The set of subjects predicted to fall into the long-survivor set. A data frame containing at least the following columns: &ldquoatientOrderValidation” (the number/order of the subject); “group” (the group into which the patient falls L (for long) or S(for short)); “censored” (the censorship status of the patient $1$ for uncensored and $0$ for censored).  
科目设置，预计将陷入术语幸存者集。至少包含下面列一个数据框：“PatientOrderValidation”（主题数/顺序）;“组”（成患者属于大号组（长）或S（短））;“ ;审查“（为未经审查的审查状态的病人$ 1 $和$ 0 $截尾）。


参数：dataS
Same as “dataL” but for the set of short survivors.  
“dataL”但同样的一套短幸存者。


Details

详情----------Details----------

Note that the typical arguments to be passed are the results of the “STpredict” functions “long\_survivors” and “long\_survivors”
请注意，要通过典型的论据“STpredict”功能“长\ _survivors”和“长\ _survivors”的结果


值----------Value----------

The estimated p-value is returned
估计p值返回


作者（S）----------Author(s)----------



Douaa AS Mugahid




参考文献----------References----------

http://www.bmj.com/statsbk/12.dtl

参见----------See Also----------

survivAURC
survivAURC


举例----------Examples----------


PatientOrderValidation_L <- c(1, 2, 3, 5, 7)
PatientOrderValidation_S <- c(4, 6, 8)
group_L <- rep("L", 5)
group_S <- rep("S", 3)
censored_L <- c(0, 0, 1, 1, 0)
censored_S <- c(0, 0, 1)
True_STs_L <- c(5, 6, 6 ,7, 8)
True_STs_S <- c(2, 3, 2)
short <- as.data.frame(cbind(PatientOrderValidation_S, group_S, censored_S, True_STs_S))
long <- as.data.frame(cbind(PatientOrderValidation_L, group_L, censored_L, True_STs_L))
names(short) <- c("atientOrderValidation", "group", "censored", "True_STs")
names(long) <- c("atientOrderValidation", "group", "censored", "True_STs")
logrnk(dataL=long, dataS=short)

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