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R语言 RBGL包 isomorphism()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 12:01:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
isomorphism(RBGL)
isomorphism()所属R语言包:RBGL

                                        Compute isomorphism from vertices in one graph to those in another graph
                                         计算从一个图形的顶点在另一个图的同构

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute isomorphism from vertices in one graph to those in another graph
计算从一个图形的顶点在另一个图的同构


用法----------Usage----------


isomorphism(g1, g2)



参数----------Arguments----------

参数:g1
one instance of the graph class  
graph类的一个实例


参数:g2
one instance of the graph class  
graph类的一个实例


Details

详情----------Details----------

As stated in documentation on isomorphism in Boost Graph Library: An isomorphism is a 1-to-1 mapping of the vertices in one graph to the vertices  of another graph such that adjacency is preserved. Another words, given graphs  G1 = (V1,E1) and G2 = (V2,E2) an isomorphism is a function f such that for all  pairs of vertices a,b in V1, edge (a,b) is in E1 if and only if edge (f(a),f(b)) is in E2.
正如在文件上的同构Boost Graph库:同构是一个图形到另一个图形的顶点,这样被保存邻接的顶点的1对1的映射。换句话说,给定的图形G1 =(V1,E1)和G2的=(V2,E2类)同构是对所有顶点,在V1 b,边(A,B)是在E1,如果和一个函数f只有边缘(F(A),f(b)条)是在E2。


值----------Value----------

Output is true if there exists an isomorphism between g1 and g2, otherwise it's false.
G1和G2之间是否存在同构,输出是真实的,否则就是假的。


作者(S)----------Author(s)----------


Li Long <li.long@isb-sib.ch>



参考文献----------References----------


by Jeremy G. Siek, Lie-Quan Lee, and Andrew Lumsdaine; (Addison-Wesley, Pearson Education Inc., 2002), xxiv+321pp. ISBN 0-201-72914-8

举例----------Examples----------


con1 <- file(system.file("XML/dijkex.gxl",package="RBGL"), open="r")
g1 <- fromGXL(con1)
close(con1)

con2 <- file(system.file("XML/conn2.gxl",package="RBGL"), open="r")
g2 <- fromGXL(con2)
close(con2)

isomorphism(g1, g2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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