找回密码
 注册
查看: 795|回复: 0

R语言 RBGL包 bellman.ford.sp()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-26 11:58:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
bellman.ford.sp(RBGL)
bellman.ford.sp()所属R语言包:RBGL

                                         Bellman-Ford shortest paths using boost C++
                                         最短路径的Bellman-Ford使用增强的C + +

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Algorithm for the single-source shortest paths problem for a graph with both positive and negative edge weights.
算法单源最短路径图与正面和负面的边缘重量的问题。


用法----------Usage----------


bellman.ford.sp(g,start=nodes(g)[1])



参数----------Arguments----------

参数:g
instance of class graph  
类图的实例


参数:start
character: node name for start of path  
特点:路径开始的节点名称


Details

详情----------Details----------

This function interfaces to the Boost graph library C++ routines for Bellman-Ford shortest paths.   Choose the appropriate algorithm to calculate the shortest path  carefully based on the properties of the given graph. See documentation on Bellman-Ford algorithm in Boost Graph Library  for more details.
此功能接口,以加速图形库的C + +例程的Bellman-Ford最短路径。选择合适的算法来计算最短路径仔细的基础上给定的图形的属性。 Boost Graph库中的Bellman-Ford算法的详细信息,请参阅文件。


值----------Value----------

A list with elements:
与元素的列表:


参数:all edges minimized
true if all edges are minimized, false otherwise.  
如果所有边缘最小,否则为false。


参数:distance
The vector of distances from start to each node of g; includes Inf when there is no path from start.
start每个g节点的距离向量;包括Inf时,有没有从start路径。


参数:penult
A vector of indices  (in nodes(g)) of predecessors corresponding to each node on the path from that node back to start </table>
一个指数向量的前辈相应每对从该节点回nodes(g)</ TABLE>路径节点(start)

. For example, if the element one of this vector has value 10, that means that the predecessor of node 1 is node 10. The next predecessor is found by examining penult[10].
。例如,如果此向量元素具有价值10,这意味着节点1的前身是节点10。未来的前身是检查penult[10]。


参数:start
The start node that was supplied in the call to bellman.ford.sp.
起始节点,提供调用bellman.ford.sp在。


作者(S)----------Author(s)----------


Li Long &lt;li.long@isb-sib.ch&gt;



参考文献----------References----------


by Jeremy G. Siek, Lie-Quan Lee, and Andrew Lumsdaine; (Addison-Wesley, Pearson Education Inc., 2002), xxiv+321pp. ISBN 0-201-72914-8

参见----------See Also----------

dag.sp, dijkstra.sp, johnson.all.pairs.sp, sp.between
dag.sp,dijkstra.sp,johnson.all.pairs.sp,sp.between


举例----------Examples----------


con <- file(system.file("XML/conn2.gxl",package="RBGL"), open="r")
dd <- fromGXL(con)
close(con)
bellman.ford.sp(dd)
bellman.ford.sp(dd,nodes(dd)[2])

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-31 12:54 , Processed in 0.021173 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表