生物统计家园实战演练系列（1）—数据基本描述（SAS实现篇）

六出 · 发表于 2010-9-15 21:47:56

本帖最后由六出于 2010-9-15 21:52 编辑

数据描述是数据的基础，拿到一套数据后，第一步应该是看看数据是什么样的，做到心中有数。

题目：
对于生物统计家园实战演练数据（一）中的数据，如何用SAS实现数据的基本描述？
生物统计家园实战演练数据（一）数据链接：http://www.biostatistic.net/thread-1504-1-1.html

基本描述包括以下几个方面（请将以下内容利用上面数据实现）：

1、求和
2、样本数目
3、平均值
4、中位数
5、众数
6、方差
7、标准差
8、标准误差
9、峰度
10、偏度
11、全距（区域）
12、最小值
13、最大值
14、95%置信区间

各位解答请跟帖，给出详细程序和结果，多多讨论，实现方式尽可能全！

zc.1984 · 发表于 2010-9-21 17:06:19

proc univariate normal;
var x;
run;
观察该数据为计量资料，先对数据进行正态性检验，看一下数据的分布类型，然后再进行下一步的统计描述！

zc.1984 · 发表于 2010-9-21 17:08:23

SAS 系统                2010年09月21日星期二上午11时04分23秒 106

                                                      UNIVARIATE 过程
                                                         变量: x

                                                            矩

                                 N                1000 权重总和             1000
                                 均值          9.983344 观测总和       9983.344
                                 标准偏差    1.01692366 方差          1.03413373
                                 偏度       0.05267167 峰度          -0.1528746
                                 未校平方和 100700.257 校正平方和    1033.0996
                                 变异系数    10.1862027 标准误差均值 0.03215795


                                                      基本统计测度

                                             位置                   变异性

                                       均值    9.98334    标准偏差       1.01692
                                       中位数 9.98150    方差          1.03413
                                       众数    10.00200    极差          6.06900
                                                            四分位极差    1.36150


                                                      位置检验: Mu0=0

                                       检验    --统计量--- -------P 值-------

                                       学生 t t  310.4472 Pr > |t| <.0001
                                       符号    M    500 Pr >= |M| <.0001
                                       符号秩 S 250250 Pr >= |S| <.0001


                                                      正态性检验

                              检验                ----统计量---- -------P 值-------

                              Shapiro-Wilk       W    0.998705 Pr < W    0.6919
                              Kolmogorov-Smirnov D    0.014293 Pr > D    >0.1500
                              Cramer-von Mises    W-Sq  0.026086 Pr > W-Sq  >0.2500
                              Anderson-Darling    A-Sq  0.208174 Pr > A-Sq  >0.2500


                                                   分位数（定义 5）

                                                分位数          估计值

                                                100%  最大值    12.8850
                                                99%             12.4115
                                                95%             11.6920
                                                90%             11.3140
                                                75% Q3          10.6525
                                                50%  中位数    9.9815
                                                25% Q1          9.2910
                                                10%             8.6760
                                                5%             8.3770
                                                1%             7.6470
                                                0%  最小值       6.8160


                                                         极值观测

                                          -----最小值----       -----最大值-----

                                             值    观测          值    观测

                                          6.816    518       12.563    239
                                          7.139    16       12.592    208
                                          7.282    35       12.695    433
                                                         SAS 系统                2010年09月21日星期二上午11时04分23秒 107

                                                      UNIVARIATE 过程
                                                         变量: x

                                                         极值观测

                                          -----最小值----       -----最大值-----

                                             值    观测          值    观测

                                          7.401    198       12.828    90
                                          7.468    352       12.885    525

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