R语言 randPack包 minimizePocSim()函数中文帮助文档(中英文对照)

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minimizePocSim(randPack)
minimizePocSim()所属R语言包：randPack

                                         use the Pocock-Simon or Taves algorithm for computing covariate-adaptive 'minimization' allocations for a clinical trial
                                         波科克-西蒙或Taves的算法用于计算协自适应最小化分配临床试验

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

use the Pocock-Simon or Taves algorithm for computing covariate-adaptive 'minimization' allocations for a clinical trial
波科克-西蒙或Taves的算法用于计算协自适应最小化分配临床试验


用法----------Usage----------


minimizePocSim(df, features, trtvec, obsdf, trttab, f = function(x, y) sum(abs(x + 1 - y)))
minimizeTaves(df, features, trtvec, obsdf, trttab)



参数----------Arguments----------

参数：df
a data frame with columns corresponding to covariates rows corresponding to subjects  
与协变量的行对应列相应科目的数据框


参数：features
character vector of covariates to use  
特征向量的协变量使用


参数：trtvec
vector of assignments made so far  
迄今取得的作业的向量


参数：obsdf
data frame for incoming observation, with values for all components enumerated in features  
传入的观察，数据框与features列举的所有组件值


参数：trttab
table of treatment ratios  
治疗比率表


参数：f
score that determines impending allocation  
得分，确定即将分配


Details

详情----------Details----------

These functions are generally not called directly. See the vignette; if supplied as the method slot of a MinimizationDesc object the appropriate data are assembled as arguments to these functions.
这些功能一般不直接调用。看到小插曲，如果作为一个MinimizationDesc对象相应的数据作为这些函数的参数组装的方法插槽提供。


值----------Value----------

a treatment code     
处理代码


举例----------Examples----------


new("MinimizationDesc", treatments=c(A=1L, B=1L), method=minimizePocSim,
   type="Minimization", featuresInUse="sex")

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