plotHistTwoClasses(puma)
plotHistTwoClasses()所属R语言包:puma
Stacked histogram plot of two different classes
两个不同的类叠加柱状图图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Stacked histogram plot of two different classes
两个不同的类叠加柱状图图
用法----------Usage----------
plotHistTwoClasses(
scores
, class1Elements
, class2Elements
, space=0
, col=c("white", "grey40")
, xlab="PPLR"
, ylab="Number of genes"
, ylim=NULL
, las=0 # axis labels all perpendicular to axes
, legend=c("non-spike-in genes", "spike-in genes")
, inset=0.05
, minScore=0
, maxScore=1
, numOfBars=20
, main=NULL
)
参数----------Arguments----------
参数:scores
A numeric vector of scores (e.g. from the output of pumaDE)
一个分数的数字向量(例如从pumaDE输出)
参数:class1Elements
Boolean vector, TRUE if element is in first class
布尔向量,TRUE,如果元素是一流
参数:class2Elements
Boolean vector, TRUE if element is in second class
布尔向量,TRUE,如果元素是在第二类
参数:space
Numeric. x-axis distance between bars
数字。 x轴之间的距离条形
参数:col
Colours for the two different classes
两个不同类的颜色
参数:xlab
Title for the x-axis
x轴标题
参数:ylab
Title for the y-axis
y轴标题
参数:ylim
2-element numeric vector showing minimum and maximum values for y-axis.
2元的数字矢量显示为Y轴的最小值和最大值。
参数:las
See par. Default of 0 means axis labels all perpendicular to axes.
看到par。默认值为0意味着轴标签的所有垂直轴。
参数:legend
2-element string vector giving text to appear in legend for the two classes.
2元串向量使文字出现在传说中,这两个类。
参数:inset
See legend
看到legend
参数:minScore
Numeric. Minimum score to plot.
数字。图的最低分数。
参数:maxScore
Numeric. Maximum score to plot.
数字。图的最高得分。
参数:numOfBars
Integer. Number of bars to plot.
整数。图条形。
参数:main
String. Main title for the plot.
字符串。图的主标题。
值----------Value----------
This function has no return value. The output is the plot created.
这个函数没有返回值。输出是创建的图。
作者(S)----------Author(s)----------
Richard D. Pearson
举例----------Examples----------
class1 <- rnorm(1000,0.2,0.1)
class2 <- rnorm(1000,0.6,0.2)
class1[which(class1<0)] <- 0
class1[which(class1>1)] <- 1
class2[which(class2<0)] <- 0
class2[which(class2>1)] <- 1
scores <- c(class1, class2)
class1elts <- c(rep(TRUE,1000), rep(FALSE,1000))
class2elts <- c(rep(FALSE,1000), rep(TRUE,1000))
plotHistTwoClasses(scores, class1elts, class2elts, ylim=c(0,300))
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