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R语言 puma包 mmgmos()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:34:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
mmgmos(puma)
mmgmos()所属R语言包:puma

                                         Multi-chip modified gamma Model for Oligonucleotide Signal
                                         多芯片修改寡核苷酸信号的伽玛模式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function converts an object of class AffyBatch into an object of class  exprReslt using the Multi-chip modified gamma Model for Oligonucleotide Signal  (multi-mgMOS). This function obtains confidence of measures, standard deviation and 5,  25, 50, 75 and 95 percentiles, as well as the estimated expression levels.
此功能转换成一个类的对象AffyBatch到一个类的对象exprReslt使用多芯片修改寡核苷酸信号的伽玛模式(多mgMOS)。此功能获得信心的措施,标准偏差和5,25,50,75和95百分位数,以及估计的表达水平。


用法----------Usage----------


mmgmos(
        object
,        background=FALSE
,        replaceZeroIntensities=TRUE
,        gsnorm=c("median", "none", "mean", "meanlog")
,        savepar=FALSE
,        eps=1.0e-6
,        orig.phis = FALSE
,        addConstant = 0
)



参数----------Arguments----------

参数:object
an object of AffyBatch
一个AffyBatch的对象


参数:background
Logical value. If TRUE, perform background correction before applying mmgmos.
逻辑值。如果TRUE,前申请mmgmos执行背景校正。


参数:replaceZeroIntensities
Logical value. If TRUE, replace 0 intensities with 1 before applying mmgmos.
逻辑值。如果TRUE,取代前1申请mmgmos 0强度。


参数:gsnorm
character. specifying the algorithm of global scaling normalisation.
字符。指定全球缩放标准化的算法。


参数:savepar
Logical value. If TRUE the estimated parameters of the model are saved in file par\_mmgmos.txt and phi\_mmgmos.txt.  
逻辑值。如果TRUE估计模型的参数都保存在文件面值\ _mmgmos.txt和phi \ _mmgmos.txt。


参数:eps
Optimisation termination criteria.
优化终止条件。


参数:orig.phis
Logical value. If TRUE, use phi values created from hgu95a array.
逻辑值。如果TRUE,使用hgu95a阵列创建pHi值。


参数:addConstant
numeric. This is an experimental feature and should not generally be changed from the default value.  
数字。这是一个实验性的功能,一般不应从默认值改变。


Details

详情----------Details----------

The obtained expression measures are in log base 2 scale.
获得表达措施的log2碱基规模。

The algorithms of global scaling normalisation can be one of "median", "none", "mean", "meanlog". "mean" and "meanlog" are mean-centered normalisation on raw scale and log scale respectively, and "median"  is median-centered normalisation. "none" will result in no global scaling normalisation being applied.
全球尺度标准化的算法可以是一个“中位数”,“无”,“意思”,“meanlog”。 “是什么意思”和“meanlog原料规模均值为中心的标准化和规模分别记录,”中位数“是中位数的中心标准化。 “无”,将导致被应用在没有全球性的比例标准化。

There are 2*n+2 columns in file par\_mmgmos.txt, n is the number of chips. The first n columns are 'alpha' values for n chips, the next n columns are 'a' values for n  chips, column 2*n+1 is 'c' values and the final column is values for 'd'. The file phi\_mmgmos.txt keeps the final optimal value of 'phi'.
有2 * N +2档杆列\ _mmgmos.txt,n是芯片的数量。第n列n的芯片阿尔法值,接下来的n列n的芯片A值,列2 * N +1“C”值,最后一列是D的值。文件披\ _mmgmos.txt保持“披”最后的最优值。


值----------Value----------

An object of class exprReslt.
对象类exprReslt。


作者(S)----------Author(s)----------


Xuejun Liu, Magnus Rattray, Marta Milo, Neil D. Lawrence



参考文献----------References----------

Affymetrix probe-level analysis across multiple chips, Bioinformatics 21: 3637-3644.
oligonucleotide gene expression data, technical report available upon request.
levels from oligonucleotide arrays, Biochemical Society Transactions, 31: 1510-1512.


参见----------See Also----------

Related class exprReslt-class and related method mgmos
相关类exprReslt-class和相关的方法mgmos


举例----------Examples----------


## Code commented out to speed up checks[#代码注释掉加快检查]
## load example data from package affydata[#从包affydata加载数据为例]
# if (require(affydata)) data(Dilution)[(要求(affydata))数据(稀释)]

## use method mmgMOS to calculate the expression levels and related confidence [#使用方法mmgMOS的计算表达水平和相关的信心]
## of the measures for the example data[#示例数据的措施]
#eset&lt;-mmgmos(Dilution)[ESET <-mmgmos(稀释)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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