calculateTtest(puma)
calculateTtest()所属R语言包:puma
Calculate differential expression between conditions using T-test
计算之间使用T-检验条件的差异表达
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Automatically creates design and contrast matrices if not specified. This function is useful for comparing T-test results with those of other differential expression (DE) methods such as pumaDE.
自动创建的设计,如果不指定的对比矩阵。这个功能是有用的比较与其他差异表达(DE)的方法,如pumaDEt检验结果。
用法----------Usage----------
calculateTtest(
eset
, design.matrix = createDesignMatrix(eset)
, contrast.matrix = createContrastMatrix(eset)
)
参数----------Arguments----------
参数:eset
An object of class ExpressionSet
一个对象的类ExpressionSet
参数:design.matrix
A design matrix
一个设计矩阵
参数:contrast.matrix
A contrast matrix
对比矩阵
Details
详情----------Details----------
The eset argument must be supplied, and must be a valid ExpressionSet object. Design and contrast matrices can be supplied, but if not, default matrices will be used. These should usually be sufficient for most analyses.
eset参数必须提供的,必须是一个有效的ExpressionSet对象。设计和对比度矩阵可以提供,但如果没有,将使用默认的矩阵。这些通常应足以满足大多数分析。
值----------Value----------
An object of class DEResult.
对象类DEResult。
作者(S)----------Author(s)----------
Richard D. Pearson
参见----------See Also----------
Related methods pumaDE, calculateLimma, calculateFC, createDesignMatrix and createContrastMatrix and class DEResult
相关的方法pumaDE,calculateLimma,calculateFC,createDesignMatrix和createContrastMatrix类DEResult
举例----------Examples----------
eset_test <- new("ExpressionSet", exprs=matrix(rnorm(400,8,2),100,4))
pData(eset_test) <- data.frame("class"=c("A", "A", "B", "B"))
TtestRes <- calculateTtest(eset_test)
plotErrorBars(eset_test, topGenes(TtestRes))
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注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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