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R语言 PROcess包 getPeaks()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:28:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
getPeaks(PROcess)
getPeaks()所属R语言包:PROcess

                                        Peak Detection
                                         峰值检测

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For given threshold criteria, find peaks.
对于给定的阈值标准,发现峰。


用法----------Usage----------


getPeaks(bseoffM, peakinfofile,SoN = 2,span = 81,sm.span=11,
zerothrsh=2, area.w = 0.003, ratio = 0.2)



参数----------Arguments----------

参数:bseoffM
a matrix holding the baseline-substracted spectra, with  row-names as the m/z values and column-names  as the spectrum names.
矩阵为m / z值和频谱名列名列名中减去基线谱。


参数:peakinfofile
a ".csv" file in the same format as   Ciphergen's peak info file, with 5 columns  data.  More details later.
“赛弗吉的峰值info文件相同的格式,有5列数据。CSV”文件。更多细节。


参数:SoN
see isPeak().
看到isPeak()。


参数:span
see isPeak().
看到isPeak()。


参数:sm.span
see isPeak().
看到isPeak()。


参数:zerothrsh
ignore peaks whose intensity values are below zerothrsh.
忽略其强度值低于zerothrsh的峰。


参数:area.w
see isPeak().
看到isPeak()。


参数:ratio
see isPeak().
看到isPeak()。


Details

详情----------Details----------

For given threshold criteria, detect peaks and write the  following columns of information into 'peakinfofile',  spectrum name (Spectrum.Tag), spectrum sequential number (Spectrum.), peak sequential number within a spectrum (Peak.), relative intensity (Intensity) and the m/z value where the  relative intensity occurs (Substance.Mass).
对于给定的阈值标准,检测峰,并写入以下信息栏peakinfofile“,谱名(Spectrum.Tag),频谱连续数(Spectrum.),峰值频谱内的顺序号(Peak.),相对强度(强度)和m / z值的相对强度发生的地方(Substance.Mass)。


作者(S)----------Author(s)----------


Xiaochun Li



参见----------See Also----------

rmBaseline
rmBaseline


举例----------Examples----------


example(renorm)
peakfile <- paste(tempdir(),"testpeakinfo.csv", sep="/")
getPeaks(rtM, peakfile)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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