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R语言 preprocessCore包 rma.background.correct()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:27:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
rma.background.correct(preprocessCore)
rma.background.correct()所属R语言包:preprocessCore

                                        RMA Background Correction
                                         RMA背景校正

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Background correct each column of a matrix
背景纠正矩阵的每一列


用法----------Usage----------


  rma.background.correct(x,copy=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:x
A matrix of intensities where each column corresponds to a chip and each row is a probe.
芯片和每行每列对应的强度矩阵是一个探针。


参数:copy
Make a copy of matrix before background correctiong. Usually safer to work with a copy, but in certain situations not making a copy of the matrix, but instead background correcting it in place will be more memory friendly.
请背景correctiong前一个矩阵的副本。一般安全工作的一个副本,但在某些情况下,不使矩阵的副本,而是背景纠正到位,将更多的内存友好。


Details

详情----------Details----------

Assumes PMs are a convolution of normal and exponentional. So we observe X+Y where X is backround and Y is signal. bg.adjust returns E[Y|X+Y, Y>0] as our backround corrected PM.
假设项目经理是一个正常和exponentional的卷积。因此,我们观察到X + Y键,其中X为底色和Y信号。 bg.adjust回报Ë[Y | X + Y键,y> 0]作为我们的底色校正时。


值----------Value----------

A RMA background corrected matrix.
一个RMA背景纠正matrix。


作者(S)----------Author(s)----------


Ben Bolstad, <a href="mailto:bmbolstad.com">bmbolstad.com</a>



参考文献----------References----------

Oligonucleotide Array Data: Background, Normalization and Summarization. PhD Dissertation. University of California, Berkeley. pp 17-21       
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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