normalize.quantiles.target(preprocessCore)
normalize.quantiles.target()所属R语言包:preprocessCore
Quantile Normalization using a specified target distribution vector
使用指定的目标分配向量位数标准化
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Using a normalization based upon quantiles, these function normalizes the columns of a matrix based upon a specified normalization distribution
这些功能使用后位数为基础的标准化,规范化的一个矩阵的列根据指定标准化分布
用法----------Usage----------
normalize.quantiles.use.target(x,target,copy=TRUE,subset=NULL)
normalize.quantiles.determine.target(x,target.length=NULL,subset=NULL)
参数----------Arguments----------
参数:x
A matrix of intensities where each column corresponds to a chip and each row is a probe.
芯片和每行每列对应的强度矩阵是一个探针。
参数:copy
Make a copy of matrix before normalizing. Usually safer to work with a copy
请之前标准化矩阵的副本。一般安全工作副本
参数:target
A vector containing datapoints from the distribution to be normalized to
包含从数据点分布,被归到一个向量
参数:target.length
number of datapoints to return in target distribution vector. If NULL then this will be taken to be equal to the number of rows in the matrix.
在目标分布矢量数据点的数量,返回。如果NULL那么这将是相等的矩阵中的行数。
参数:subset
A logical variable indexing whether corresponding row should be used in reference distribution determination
逻辑变量索引相应的行是否应参考分布的测定
Details
详情----------Details----------
This method is based upon the concept of a quantile-quantile plot extended to n dimensions. No special allowances are made for outliers. If you make use of quantile normalization either through rma or expresso please cite Bolstad et al, Bioinformatics (2003).
此方法是根据n维扩展到1位数位数图的概念。无特殊津贴离群。如果您通过rma或expresso位数标准化使用请举出Bolstad,生物信息学等(2003)。
These functions will handle missing data (ie NA values), based on the assumption that the data is missing at random.
这些功能将处理丢失的数据假设数据是随机缺失的基础上(即无值)。
值----------Value----------
From normalize.quantiles.use.target a normalized matrix.
从normalize.quantiles.use.target归一matrix。
作者(S)----------Author(s)----------
Ben Bolstad, <a href="mailto:bmb@bmbolstad.com">bmb@bmbolstad.com</a>
参考文献----------References----------
Oligonucleotide Array Data. Unpublished manuscript http://bmbolstad.com/stuff/qnorm.pdf
A Comparison of Normalization Methods for High Density Oligonucleotide Array Data Based on Bias and Variance. Bioinformatics 19(2) ,pp 185-193. http://bmbolstad.com/misc/normalize/normalize.html
参见----------See Also----------
normalize
normalize
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