R语言 prada包 fitNorm2()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fitNorm2(prada)
fitNorm2()所属R语言包：prada

                                        Fit bivariate normal distribution.
                                         适合二元正态分布。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a bivariate normal distribution into a data set of paired values and selects data points according to their standard deviation from the fitted distribution.
二元正态分布适合进入配对值的数据集，并选择数据点，根据他们从拟合分布的标准偏差。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：x
Numeric vector containing x-value or n by 2 matrix containing x and y values or object of class cytoFrame.
2矩阵包含x和y的值或对象类cytoFramex值或n数字向量。


参数：y
Numeric vector containing y-value (optional). The length of x must be the same as that of y.
数字向量的y值（可选）。 x长度必须是作为y相同。


参数：scalefac
Numeric vector giving factor of standard deviations used for data selection (all points within scalefac standard deviations are selected).
数值向量提供用于数据选择（scalefac标准差选择范围内的所有点）的标准偏差的因素。


参数：method
One of covMcd or cov.rob defining method used for computation of covariance matrix.
covMcd或cov.rob定义用于计算协方差矩阵的方法之一。


参数：noise
Numeric or logical index vector defining value pairs in x that are not used for fitting of distributions. Can be used to deal with noisy data.
分布拟合不使用X值对数字或逻辑索引向量定义。可以用来处理噪声数据。


参数：gateName
Character giving the name of the gate object.
性格给门对象的名称。


Details

详情----------Details----------

Computes the densities of a bivariate normal distribution from the covariance matrix of the paired data. Covariance matrices are acquired either by function covMcd (considerably faster) or by function cov.rob.
成对数据的协方差矩阵的二元正态分布的计算密度。要么被收购协方差矩阵函数covMcd（相当快）或功能cov.rob。


值----------Value----------

A list containing items mu (midpoint of distribution), S (covariance matrix), p (density values for each data pair), sel (selection of data points), scalefac (factor of standard deviations used for data selection), data (x and y values of data points) and gate, an object of class
一个列表，其中包含项目mu（分配的中点），S（协方差矩阵），p（每个数据对密度值），sel（选择数据点） scalefac（用于选择数据的标准偏差的因素），data（X和Y值的数据点）和gate，一个类的对象


作者（S）----------Author(s)----------


Florian Hahne



参见----------See Also----------

cov.rob, covMcd,
cov.rob，covMcd


举例----------Examples----------


sampdat <- readFCS(system.file("extdata",
   "fas-Bcl2-plate323-04-04.A01", package="prada"))
nfit    <- fitNorm2(exprs(sampdat[,1:2]), scalefac=2)
plotNorm2(nfit, selection=TRUE, ellipse=TRUE)

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