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R语言 phenoTest包 plot.gseaSignatures()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:06:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.gseaSignatures(phenoTest)
plot.gseaSignatures()所属R语言包:phenoTest

                                         GSEA-like Plot.
                                         GSEA,像图。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Builds a GSEA plot using a gseaSignature object (one of gseaSignaturesSign or gseaSignaturesVar obtained with the gseaSignatures function) and a gseaSignificance object (one of gseaSignificanceSign or gseaSignificanceVar obtained with the gseaSignificance function).
GSEA图建立一个使用gseaSignature对象(gseaSignaturesSign或gseaSignaturesVargseaSignatures函数获得)和gseaSignificance对象(一个gseaSignificanceSign或gseaSignificanceVar获得gseaSignificance功能)。


用法----------Usage----------


plot.gseaSignaturesSign(x,gseaSignificance,es.ylim,nes.ylim,es.nes="both",...)
plot.gseaSignaturesVar(x,gseaSignificance,es.ylim,nes.ylim,es.nes="both",...)



参数----------Arguments----------

参数:x
object of class gseaSignaturesSign or gseaSignatures     Var.
对象的类gseaSignaturesSign或gseaSignatures     Var。


参数:gseaSignificance
object of class gseaSignificanceSign or gseaSignificanceVar.
对象的类gseaSignificanceSign或gseaSignificanceVar。


参数:es.ylim
ylim values for the ES plot.
为ES图ylim值。


参数:nes.ylim
ylim values for the NES plot.
未列明在其他图ylim值。


参数:es.nes
can be "es" if we want to plot enrichment score, "nes" if we want to plot normalised enrichment scores or "both"if we want to plot them both.
可以是“ES”,如果我们要绘制浓缩得分,“未列明在”如果我们要绘制归富集分数或“both”如果我们要绘制他们俩。


参数:...
Arguments to be passed to plot.
参数被传递到plot。


作者(S)----------Author(s)----------



Evarist Planet




参考文献----------References----------

www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.0506580102

举例----------Examples----------


#for examples see the help file of gseaSigntaures: ?gseaSignatures[看到的例子,gseaSigntaures帮助文件:gseaSignatures]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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