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R语言 PCpheno包 GiaeverPheno()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 10:56:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
GiaeverPheno(PCpheno)
GiaeverPheno()所属R语言包:PCpheno

                                        List of fitness defect score generated from Giaever et al 2002
                                         健身缺损评分名单从Giaever等2002

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Giaever et al (2002) create a  collection of gene-deletion mutants to determine genes that contribute to a  particular phenotype in specific environmental conditions. This list is generated from a fitness analysis under six different experimental conditions.
giaever等人(2002年)创建一个基因缺失突变体的收集,以确定有助于在特定的环境条件下的特定表型的基因。产生这个名单是从6个不同的实验条件下的健身分析。


用法----------Usage----------


data(GiaeverPheno)
data(GiaeverGene)
data(GiaeverExpCdt)



格式----------Format----------

GiaeverPheno is a list with 31 elements. The name of each element is a experimental condition (see details). The value of each element are the fitness defect scores for the genes sensitive to the experimental condition, as defined by Giaever et al (2002).
GiaeverPheno是一个有31个元素的列表。每个元素的名称是一个实验条件(见详情)。每个元素的值是健身的实验条件下,由Giaever等(2002)所界定的敏感基因缺损评分。

GiaeverGene Vector of the systematic gene names of the 5898 tested genes. Note that some updates have been made for the list to be consistent with Saccharomyces Genome Database.
GiaeverGene5898测试基因向量系统的基因名称。请注意,有些已更新列表与酵母基因组数据库的一致。

GiaeverExpCdt is a 3 columns dataframe with fileID from which the data were extracted, the generation time (growth time) and the condition (media).
GiaeverExpCdt用的fileid 3列dataframe从中提取数据,生成时间(生长时间)和条件(媒体)。




gen. generations
根。代




rep. replicate
代表。复制




ypg5a,ypg5b yeast/peptone/galactose 5 gen. rep. a and b  ==> carbone source
ypg5a,ypg5b酵母/蛋白胨/半乳糖5根。代表。 A和B ==> Carbone的源




ypg15a ypg15b yeast/peptone/galactose 15 gen. rep.  a and b ==> carbone source
ypg15a ypg15b酵母/蛋白胨/半乳糖15根。代表。 A和B ==> Carbone的源




sorbitol5a sorbitol5b 1.5M Sorbitol 5 gen. rep. a and b ==> sugar, osmotic stress
sorbitol5a sorbitol5b 1.5M山梨醇5根。代表。 A和B ==>糖,渗透胁迫




sorbitol20a sorbitol15b 1.5M Sorbitol 20  and 15 gen. rep. a and b respectively==> sugar, osmotic stress
sorbitol20a sorbitol15b 1.5M山梨醇20和15根。代表。 A及B ==>糖,渗透胁迫




NaCl5a NaCl5b 1M NaCl 5 gen. rep.  a and b ==> salt, osmotic stress
NaCl5a NaCl5b 1M氯化钠5根。代表。 A和B ==>盐,渗透胁迫




NaCl15a NaCl15b 1M NaCl 15 gen. rep. a and b ==> salt, osmotic stress
NaCl15a NaCl15b 1M氯化钠15根。代表。 A和B ==>盐,渗透胁迫




lysM5a lysM5b lysine minus 5 gen. rep. a and b ==> lack of required AA
lysM5a lysM5b赖氨酸零下5根。代表。 A和B ==>缺乏所需的氨基酸




thM5a threonine minus 5 gen. rep. a ==> lack of required AA
thM5a苏氨酸零下5根。代表。 A ==>缺乏所需的氨基酸




trpM5a trpM5b tritophanee minus 5 gen. rep. a ==> lack of required AA
trpM5a trpM5b tritophanee零下5根。代表。 A ==>缺乏所需的氨基酸




minimalPlus5a minimalPlus5b minimal + histidine/leuvine/uracile 5 gen. rep. a and b
minimalPlus5a minimalPlus5b最小+组氨酸/ leuvine / uracile 5根。代表。 A和B




minimalPlus15a minimalPlus15b minimal + histidine/leuvine/uracile 15 gen. rep. a and b
minimalPlus15a minimalPlus15b最小+组氨酸/ leuvine / uracile 15根。代表。 A和B




minimalC5a minimalC5b minimal complete 5 gen. rep. a and b
minimalC5a minimalC5b最小的完整的5根。代表。 A和B




nystatin5a nystatin5b Nystatin 5 gen. rep. a and b ==> antifungal drug
nystatin5a nystatin5b制霉菌素5根。代表。 A和B ==>抗真菌药物




nystatin15a nystatin15b Nystatin 5 gen. rep. a and b ==> antifungal drug
nystatin15a nystatin15b制霉菌素5根。代表。 A和B ==>抗真菌药物




pH8g5a pH8g5b pH 8 5 gen. rep. a and b ==> alkali stress
pH8g5a pH8g5b pH值8 5根。代表。 A和B ==>盐碱胁迫




pH8g15a pH8g20b pH 8 15 and 20 gen. rep. a and b respectively ==> alkali stress
pH8g15a pH8g20b pH值8月15日和20根。代表。 A和B分别==>盐碱胁迫

Note: in their study they confound the 15 and 20 generations.
注:在他们的研究中,他们混淆15和20代。

Giaeverresult is a data.frame that summaryzes the number of sensitive genes per condition, how many of those genes are present in the ScISI interactome and the associated p-value. This is the result of applying a Hypergeometric test (see CoHyperGParams-class for more details) and the complexStatus function.
Giaeverresult是数据框,summaryzes每条件的敏感基因,这些基因中,有多少是在ScISI相互作用组和相关的p值目前。这是应用超几何试验(见CoHyperGParams-class更多详情)complexStatus函数的结果。


作者(S)----------Author(s)----------


N. LeMeur



源----------Source----------

Giaever et al (2002), supplementary information: http://genomics.lbl.gov/YeastFitnessData/websitefiles/cel_index.html Saccharomyces Genome Database (last update 03/17/06): http://www.yeastgenome.org/
等giaever,补充资料(2002年):http://genomics.lbl.gov/YeastFitnessData/websitefiles/cel_index.html酵母基因组数据库(最后更新06年3月17日):http://www.yeastgenome.org/~~V


参考文献----------References----------

genome. Nature. 418(6896):387-91. PMID: 12140549

举例----------Examples----------


data(GiaeverPheno)
data(GiaeverExpCdt)
data(GiaeverGene)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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