R语言 PCpheno包 buildFDMat()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

buildFDMat(PCpheno)
buildFDMat()所属R语言包：PCpheno

                                        Build fitness defect contingency matrix
                                         建立健身缺陷的应变矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to build a fitness defect contingency matrix where rows correspond to tested genes and columns to experimental conditions.
函数来构建健身缺陷应变矩阵，行对应的测试实验条件下的基因和列。


用法----------Usage----------


buildFDMat(data,genenames,condition)



参数----------Arguments----------

参数：data
List of 'significant' fitness defect scores and the associated genes at different experimental conditions.
“重大”健身缺损评分和相关基因在不同的实验条件下的名单。


参数：condition
Character vector of the different experimental conditions tested
不同的实验条件下的特征向量测试


参数：genenames
Character vector of all the tested genes for fitness defect.
测试所有健身缺陷的基因特征向量。


值----------Value----------

Contingency matrix of genes that present significant fitness defect in different experimental conditions.
应变矩阵，提出在不同的实验条件下显着的健身缺陷的基因。


作者（S）----------Author(s)----------


N. LeMeur



举例----------Examples----------


data(GiaeverPheno)
data(GiaeverExpCdt)
data(GiaeverGene)
fitnessData <- getFDgene(GiaeverPheno,condition=GiaeverExpCdt,cutoff=c(20,100,100),mode="generation",subset=c(5,15,20))
GiaeverPhenoM <- buildFDMat(data=fitnessData,genenames=GiaeverGene,condition=GiaeverExpCdt[,3])

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。