fitted.pcaRes(pcaMethods)
fitted.pcaRes()所属R语言包:pcaMethods
Extract fitted values from PCA.
提取PCA拟合值。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fitted values of a PCA model
一个PCA模型的拟合值
用法----------Usage----------
fitted.pcaRes(object, data, nPcs=nP(object), pre=TRUE, post=TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
the pcaRes object of interest.
pcaRes对象的利益。
参数:data
For standard PCA methods this can safely be left null to get scores x loadings but if set, then the scores are obtained by projecting provided data onto the loadings. If data contains missing values the result will be all NA. Non-linear PCA is an exception, here if data is NULL then data is set to the completeObs and propaged through the network.
为标准主成分分析方法,这可以放心地交由空以获得分数x负荷,但如果设置,则分数投射到负载提供的数据获得。如果数据包含缺失值的结果将是所有适用。非线性PCA是一个例外,在这里,如果数据是NULL,那么数据设置的completeObs和通过网络propaged的。
参数:nPcs
The number of PC's to consider
PC机的数量是考虑
参数:pre
pre-process data based on the pre-processing chosen for the PCA model
前处理data基于PCA模型选择的预先处理
参数:post
unpre-process the final data (add the center back etc to get the final estimate)
unpre进程的最终数据(添加中心等,以得到最终的估计)
参数:...
Not used </table>
不使用</ TABLE>
Details
详情----------Details----------
This function extracts the fitted values from a pcaResobject. For PCA methods like SVD, Nipals, PPCA etc this is basically just the scores multipled by the loadings and adjusted for pre-processing. for non-linear PCA the original data is propagated through the
此功能从pcaResobject中提取的拟合值。对于像圣言,Nipals的主成分分析方法,申诉机关等,基本上是分数乘以荷载和预加工调整。非线性主成分分析的原始数据,通过传播
值----------Value----------
A matrix representing the fitted data
代表拟合数据矩阵
作者(S)----------Author(s)----------
Henning Redestig
举例----------Examples----------
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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