R语言 parody包 mv.calout.detect()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mv.calout.detect(parody)
mv.calout.detect()所属R语言包：parody

                                         calibrated multivariate outlier detection
                                         校准多元离群点检测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

interface to a parametric multivariate outlier detection algorithm
接口一个参数的多元异常检测算法


用法----------Usage----------


mv.calout.detect(x, k = min(floor((nrow(x) - 1)/2), 100), Ci = C.unstr,
    lamfun = lams.unstr, alpha = 0.05, method = c("parametric",
        "rocke", "kosinski.raw", "kosinski.exch")[1], ...)




参数----------Arguments----------

参数：x
data matrix  
数据矩阵


参数：k
upper bound on number of outliers; defaults to just less than half the sample size  
离群;默认只有不到一半的样本大小上限


参数：Ci
function computing Ci, the covariance determinant ratio excluding row i.  At present, sole option is C.unstr (Caroni and Prescott 1992 Appl Stat).
函数的计算词，协方差行列式比不含i行。目前，唯一的选择是C.unstr（卡罗尼和普雷斯科特1992年APPL STAT）。


参数：lamfun
function computing lambda, the critical values for Ci  
函数的计算λ，词的临界值


参数：alpha
false outlier labeling rate  
假离群标记率


参数：method
string identifying algorithm to use
字符串识别算法使用


参数：...
reserved for future use
留作将来使用


Details

详情----------Details----------

bushfire is a dataset distributed by Kosinski to illustrate his method.
森林大火的数据集是，Kosinski分布说明他的方法。


值----------Value----------

a list with components
一个组件的列表


参数：inds
indices  of outlying rows
指数的外围行


参数：vals
values of outlying rows
值的外围行


参数：k
input parameter k  
输入参数k


参数：alpha
input parameter alpha
输入参数α


作者（S）----------Author(s)----------


VJ Carey



举例----------Examples----------


data(tcost)
mv.calout.detect(tcost)
data(bushfire)
mv.calout.detect(bushfire)

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