summarize(PAN)
summarize()所属R语言包:PAN
Summarize the object of S4 class 'BetaMixture' or 'PAN'
概括S4类的BetaMixture“或”泛“的对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function helps print a summary of an object of S4 class BetaMixture or PAN.
的功能,可以打印对象的S4级BetaMixture或PAN摘要。
用法----------Usage----------
summarize(object, what='ALL', ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an object of S4 class BetaMixture or PAN.
的S4类BetaMixture的对象或PAN。
参数:what
a character value specifying what to print (see details).
指定打印字符值(见详情)。
参数:...
not in use, only for further extension.
在不使用,仅用于进一步扩展。
Details
详情----------Details----------
This function print a summary of an object of BetaMixture or PAN. The function is also called by S4 method show, which prints only a short message about the input parameters and data.
此函数打印一个BetaMixture或PAN对象的总结。该功能也被称为S4方法show,打印的输入参数和数据只有一条短消息。
For an object of class BetaMixture:
对于一个类的对象BetaMixture:
If what='input', the function prints to screen a summary of input parameters; If what='fitNULL', the function prints to screen a summary of fitting results for the NULL distribution. If what='fitBM', the function prints to screen a summary of fitting results for the beta-mixture model. If what='ALL', all above messages will be printed.
如果what='input',函数打印到屏幕上的一个输入参数的总结;如果what='fitNULL',函数打印到屏幕上为NULL分布拟合结果摘要。如果what='fitBM',功能打印筛选β-混合模型的拟合结果的摘要。如果what='ALL',以上所有的信息会被打印。
For an object of class PAN:
对于一个类的对象PAN:
If what='input', the function prints to screen a summary of input object(s) of class BetaMixture; If what='graph', the function prints to screen a summary of inferred posterior association network; If what='module', the function prints to screen a summary of functional gene modules; If what='ALL', all above messages will be printed.
如果what='input',该函数打印到屏幕上的一个输入对象类BetaMixture(S)摘要;如果what='graph',函数打印到屏幕上的一个总结的推断后协会网络;如果 what='module',该函数打印到屏幕上的一个基因功能模块的总结; what='ALL'如果,所有上述消息将被打印。
作者(S)----------Author(s)----------
Xin Wang <a href="mailto:xw264@cam.ac.uk">xw264@cam.ac.uk</a>
参考文献----------References----------
and Florian Markowetz, Posterior association networks and enriched functional gene modules inferred from rich phenotypic perturbation screens, in preparation.
举例----------Examples----------
data(bm)
summarize(bm1, what='ALL')
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