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R语言 PAN包 data-Bakal2007()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 10:20:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
data-Bakal2007(PAN)
data-Bakal2007()所属R语言包:PAN

                                         Rich morphological phenotypes for gene overexpression and RNA  interference screens
                                         丰富的形态表型的基因过表达和RNA干扰屏幕

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The data set we use here comes from quantitative morphological  screening for 249 gene-overexpression or RNAi knock-down  experiments. For each individual cell, 145 different geometric  features were computed by imaging analysis, and are subsequently  scored with NNs trained to discriminate seven reference TCs  with distinctive morphologies. For each TC, NN z-scores were  computed from all scored cells in this TC (more details in  Bakal 2007).
数据集在这里,我们使用从量变形态筛查249基因的过度表达或RNAi敲除实验。为每个单独的单元,145个不同的几何特征的图像分析计算,并随后打进NNS训练七参考TC的歧视具有鲜明的形貌。对于每个TC,神经网络的Z-分数计算在这个训练班的所有得分单元(2007年在Bakal更多细节)。

Bakal2007: a matrix of NN z-scores with rows and columns  corresponding to 249 TCs and seven reference TCs.
Bakal2007:NN与相应的行和列249 TCS七参考TC的Z-分数的矩阵。

Bakal2007Cluster: unsupervised hierarchical clustering  results by Bakal et al.
Bakal2007Cluster:无监督层次聚类结果由Bakal等。

nodeColor: colors scaled according to the clustering  results by Bakal et al.
nodeColor:色彩调整根据由Bakal等聚类结果。

bm1: an object of BetaMixture,  which includes data and results for beta-mixture modelling  on the association densities based on first-order cosine  similarities of the phenotyping screens.
bm1:BetaMixture,其中包括协会密度的β-混合模型的数据和结果的基础上第一阶余弦相似的表型屏幕的对象。


用法----------Usage----------


##see example for details



作者(S)----------Author(s)----------



Xin Wang <a href="mailto:xw264@cam.ac.uk">xw264@cam.ac.uk</a>




参考文献----------References----------

Quantitative morphological signatures define local signaling  networks regulating cell morphology. Science, 316(5832), 1753.

举例----------Examples----------


data(Bakal2007)
dim(Bakal2007)
data(bm)
bm1

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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