semsim(ontoTools)
semsim()所属R语言包：ontoTools
Compute semantic similarity measure for terms in
在计算语义相似性度量
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute semantic similarity measure for terms in an object-ontology complex
计算对象的本体复杂的语义相似性度量
用法----------Usage----------
semsim(c1, c2, ooc, acc=NULL, pc=NULL)
conceptProbs(ooc,acc=NULL,inds=NULL)
subsumers(c1, c2, ont, acc=NULL)
pms(c1, c2, ooc, acc=NULL, pc=NULL)
usageCount(map,acc,inds)
参数----------Arguments----------
参数：c1
c1, c2: "character" terms to be compared
C1，C2：“人物”进行比较的条款
参数：c2
c1, c2: "character" terms to be compared
C1，C2：“人物”进行比较的条款
参数：ooc
ooc: an object of class "OOC": object-ontology complex
OOC：类“正交码”的对象：对象本体复杂
参数：ont
ont: an object of class "ontology": annotated rooted DAG
ONT：“本体论”类的对象：注释植根于本公司
参数：acc
acc: optional (sparse) accessibility matrix for the ontology
ACC：可选（稀疏）为本体的可达性矩阵
参数：pc
pc: optional vector of concept probabilities, if pre-computed
邮编：可选的概念概率的向量，如果预先计算
参数：map
map: OOmap component of an ooc
图：OOmap OOC的一个组成部分
参数：inds
inds: vector of numeric indices, row indices of object-ontology map to be processed
非执行董事：数字指标的向量，处理对象本体图行指数
Details
详情----------Details----------
For large ontologies, computation of the term accessibility relationships and term probabilities can be costly. Once these are computed to support one semsim calculation, they should be saved. The acc and pc parameters allow use of this saved information.
对于大型的本体，术语辅助关系和术语概率计算可能是昂贵的。一旦这些计算支持一个semsim计算的，它们应该被保存。 ACC和PC参数允许使用这种保存的信息。
值----------Value----------
semsim returns the measure of semantic similarity cited by Lord et al (2003).
semsim返回主等人（2003）引用的语义相似性的措施。
作者（S）----------Author(s)----------
Vince Carey <stvjc@channing.harvard.edu>
参考文献----------References----------
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 10:14:55
