R语言 occugene包 unbiasB0()函数中文帮助文档(中英文对照)

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unbiasB0(occugene)
unbiasB0()所属R语言包：occugene

                                        Unbiased Estimator of the Number of Non-essential ORFs
                                         非必要的ORF数目的无偏估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Unbiased point estimate and confidence intervals for the number of non-essential  ORFs.
无偏点估计和置信区间为一些非必要的ORF。


用法----------Usage----------


unbiasB0(anno,clone,iter=1000,seed=NULL,alpha=0.05,TR=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：anno
2-column matrix of annotation
注释2列的矩阵


参数：clone
Vector of insertions
插入向量


参数：iter
Number of iterations for the bootstrap
迭代次数为引导


参数：seed
Seed for the random number generator
随机数发生器的种子


参数：alpha
Type I error
I类错误


参数：TR
Report a trace
报告跟踪


Details

详情----------Details----------

Fits a parametric function to the cumulative occupancy distribution. Uses a parametric bootstrap to correct for bias and find confidence intervals for  the number of non-essential ORFs.
适合累计占用分布参数的功能。使用参数化的引导，纠正偏差和置信区间找到一些非必要的ORF。


值----------Value----------


参数：b0
Unbiased point estimate
无偏点估计


参数：CI
Confidence interval at the alpha specified
在指定的alpha的置信区间


作者（S）----------Author(s)----------


Oliver Will <a href="mailtowill4@yahoo.com">owill4@yahoo.com</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


data(sampleAnnotation)
data(sampleInsertions)
anno <- cbind(sampleAnnotation$first,sampleAnnotation$last)
clone <- sampleInsertions$position
TR <- TRUE
iter <- 10
seed <- 4
unbiasB0(anno,clone,iter,seed,TR=TR)

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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