R语言 nem包 transitive.closure()函数中文帮助文档(中英文对照)

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transitive.closure(nem)
transitive.closure()所属R语言包：nem

                                        Computes the transitive closure of a directed graph
                                         计算有向图的传递闭包

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the transitive closure of a graph. Introduces a direct edge whenever  there is a path between two nodes in a digraph.
计算图的传递闭包。介绍了一种直接的边缘，只要有一个有向图中两个节点之间的路径。


用法----------Usage----------


transitive.closure(g, mat=FALSE, loops=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：g
graphNEL object or adjacency matrix.
graphNEL对象或邻接矩阵。


参数：mat
convert result to adjacency matrix.
转换导致的邻接矩阵。


参数：loops
Add loops from each node to itself?
添加从每个节点自身的循环？


Details

详情----------Details----------

This function calculates the transitive closure of a given graph. We use the matrix exponential to find the transitive closure.
此函数计算一个给定图的传递闭包。我们使用矩阵指数传递闭包。


值----------Value----------

returns a graphNEL object or adjacency matrix
返回graphNEL对象或邻接矩阵


作者（S）----------Author(s)----------


Florian Markowetz <URL: http://genomics.princeton.edu/~florian>



参见----------See Also----------

transitive.reduction
transitive.reduction


举例----------Examples----------


   V <- LETTERS[1:3]
   edL <- list(A=list(edges="B"),B=list(edges="C"),C=list(edges=NULL))
   g <- new("graphNEL",nodes=V,edgeL=edL,edgemode="directed")
   gc <- transitive.closure(g,loops=FALSE)
   
   par(mfrow=c(1,2))
   plot(g,main="NOT transitively closed")
   plot(gc,main="transitively closed")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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