R语言 MLInterfaces包 balKfold.xvspec()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

balKfold.xvspec(MLInterfaces)
balKfold.xvspec()所属R语言包：MLInterfaces

                                         generate a partition function for cross-validation, where the partitions are approximately balanced with respect to
                                         产生交叉验证的功能分区，分区约方面的平衡

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

generate a partition function for cross-validation, where the partitions are approximately balanced with respect to
产生交叉验证的功能分区，分区约方面的平衡


用法----------Usage----------


balKfold.xvspec(K)



参数----------Arguments----------

参数：K
number of partitions to be computed  
分区数量计算


Details

详情----------Details----------

This function returns a closure.  The symbol K is bound in the environment of the returned function.
这个函数返回一个关闭。符号K势必在返回的函数的环境。


值----------Value----------

A closure consisting of a function that can be used as a partitionFunc for passage in xvalSpec.
一个功能，可以作为一个partitionFunc通过xvalSpec组成的封闭。


作者（S）----------Author(s)----------


VJ Carey <stvjc@channing.harvard.edu>



举例----------Examples----------


## The function is currently defined as[＃函数定义为]
function (K)
function(data, clab, iternum) {
    clabs <- data[[clab]]
    narr <- nrow(data)
    cnames <- unique(clabs)
    ilist <- list()
    for (i in 1:length(cnames)) ilist[[cnames[i]]] <- which(clabs ==
        cnames[i])
    clens <- lapply(ilist, length)
    nrep <- lapply(clens, function(x) ceiling(x/K))
    grpinds <- list()
    for (i in 1:length(nrep)) grpinds[[i]] <- rep(1:K, nrep[[i]])[1:clens[[i]]]
    (1:narr)[-which(unlist(grpinds) == iternum)]
  }
# try it out[尝试一下]
data(crabs)
p1c = balKfold.xvspec(5)
inds = p1c( crabs, "sp", 3 )
table(crabs$sp[inds] )
inds2 = p1c( crabs, "sp", 4 )
table(crabs$sp[inds2] )
allc = 1:200
# are test sets disjoint?[测试集不相交？]
intersect(setdiff(allc,inds), setdiff(allc,inds2))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。