R语言 MergeMaid包 mergeCoeff()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mergeCoeff(MergeMaid)
mergeCoeff()所属R语言包：MergeMaid

                                        Class mergeCoeff, a class for storing regression coefficients.
                                         mergeCoeff类，一类用于存储回归系数。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the class representation for output from regression coefficient calculations
这是回归系数计算输出类表示


插槽----------Slots----------




coeff Object of class matrix, A matrix storing default
coeff对象类的矩阵，矩阵存储默认




coeff.std Object of class matrix, A matrix storing standardized
coeff.std对象类矩阵，矩阵存储标准化




zscore Object of class matrix, A matrix storing zscores.
zscore对象类矩阵，矩阵存储zscores。


方法----------Methods----------

Class-specific methods:
类的具体方法：




coeff (mergeCoeff) Accessor function for the coeff slot.
为coeff插槽coeff（mergeCoeff）的存取功能。




coeff<- (mergeCoeff) Replacement function for the coeff slot.
coeff < - （mergeCoeff）coeff插槽更换功能。




stdcoeff (mergeCoeff) Accessor function for the coeff.std slot.
stdcoeff（mergeCoeff）为coeff.std插槽存取功能。




stdcoeff<- (mergeCoeff) Replacement function for the coeff.std slot.
<stdcoeff  - （mergeCoeff）更换为coeff.std插槽功能。




zscore (mergeCoeff) Accessor function for the zscore slot.
zscore（mergeCoeff）为zscore插槽存取功能。




zscore<- (mergeCoeff) Replacement function for the zscore slot.
<zscore  - （mergeCoeff）更换为zscore插槽功能。

Standard generic methods:
标准的通用方法：




plot (list) This method is not formally defined for mergeCoeff objects but for a matrix.  This function would typically be called with the following syntax, plot(coeff(mergeCoeff)).The result is pairwise scatterplots of the columns of the selected matrix.  If there are two studies, this is a single scatterplot.
图（名单）此方法没有正式定义为mergeCoeff对象，但矩阵。此功能通常被称为用下面的语法，图（coeff（mergeCoeff））。结果是选定矩阵列的成对散点图。如果有两项研究，这是一个单一的散点图。


参见----------See Also----------

mergeExprs,modelOutcome, mergeExpressionSet-class
mergeExprs，modelOutcome，mergeExpressionSet-class


举例----------Examples----------


  if(require(Biobase) &amp; require(MASS) &amp; require(survival)){
  
  data(mergeData)
  merged  <- mergeExprs(sample1,sample2,sample3)

  log.coeff  <- modelOutcome(merged,outcome=c(1,1,1),method="logistic")
  plot(coeff(log.coeff))
  plot(stdcoeff(log.coeff),pch=4,labels=c("study A","study B","study C"),col=3)

  linear.coeff  <- modelOutcome(merged[1:2],outcome=c(3,3),method="linear")
  plot(zscore(linear.coeff))
  plot(zscore(linear.coeff),xlab="study A",ylab="study B",col=2)
  }

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