R语言 MeasurementError.cor包 cor.me.matrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cor.me.matrix(MeasurementError.cor)
cor.me.matrix()所属R语言包：MeasurementError.cor

                                         A function to calculate measurement error estimates for all pairs of genes given by the matrix
                                         一个函数来计算测量误差估计为所有对基因矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a matrix ( p x n) for observed values of p variables and a corresponding matrix for their standard errors, the all pairwise measurement error estimates for true correlations are returned
鉴于为观测值的p变量和相应的标准误差矩阵的矩阵（PXN），所有成对真正相关的测量误差估计返回


用法----------Usage----------


cor.me.matrix(exp, se)



参数----------Arguments----------

参数：exp
observed value marix
观测值marix


参数：se
standard error matrix  
标准误差矩阵


值----------Value----------

The final estimates for true correlation (i.e. cor.true) from the measurement error model
最后真正的相关性（即cor.true）从测量误差模型估计


注意----------Note----------

The function involves using quasi-newton for linear optimization, "BFGS" is the only implemented method now.
功能涉及使用线性优化的拟牛顿“的BFGS”是现在唯一的实施方法。


作者（S）----------Author(s)----------


Beiying Ding



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


exp <- matrix(abs(rnorm(200,1000,20)),ncol=10)
se <- matrix(abs(rnorm(200,50,5)),ncol=10)
cor.me.matrix(exp,se)

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