cwt(MassSpecWavelet)
cwt()所属R语言包：MassSpecWavelet
Continuous Wavelet Transform (CWT)
连续小波变换（CWT）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
CWT(Continuous Wavelet Transform) with Mexican Hat wavelet (by default) to match the peaks in Mass Spectrometry spectrum
墨西哥帽小波（默认）在质谱谱峰匹配的小波变换（连续小波变换）
用法----------Usage----------
cwt(ms, scales = 1, wavelet = "mexh")
参数----------Arguments----------
参数：ms
Mass Spectrometry spectrum (a vector of MS intensities)
质谱谱图（质谱强度向量）
参数：scales
a vector represents the scales at which to perform CWT.
向量代表的尺度来进行小波变换。
参数：wavelet
The wavelet base, Mexican Hat by default. User can provide wavelet Psi(x) as a form of two row matrix. The first row is the x value, and the second row is Psi(x) corresponding to x.
小波的基础上，默认情况下，墨西哥帽。用户可以提供两行矩阵形式的小波PSI（X）。第一行是x的值，第二行是帕普西（X）对应于x。
值----------Value----------
The return is the 2-D CWT coefficient matrix, with column names as the scale. Each column is the CWT coefficients at that scale.
返回的2-D小波变换系数矩阵，列名的规模。每一列是在如此规模的小波变换系数。
作者（S）----------Author(s)----------
Pan Du, Simon Lin
举例----------Examples----------
data(exampleMS)
scales <- seq(1, 64, 3)
wCoefs <- cwt(exampleMS[5000:11000], scales=scales, wavelet='mexh')
## Plot the 2-D CWT coefficients as image (It may take a while!)[＃绘制的图像（它可能需要一段时间）的2-D小波变换系数]
xTickInterval <- 1000
image(5000:11000, scales, wCoefs, col=terrain.colors(256), axes=FALSE, xlab='m/z index', ylab='CWT coefficient scale', main='CWT coefficients')
axis(1, at=seq(5000, 11000, by=xTickInterval))
axis(2, at=c(1, seq(10, 64, by=10)))
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发表于 2012-2-26 00:29:56
