vst(lumi)
vst()所属R语言包:lumi
Variance Stabilizing Transformation
变异稳定转换
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Stabilizing the expression variance based on the bead level expression variance and mean relations
稳定表达珠表达差异的方差和均值关系
用法----------Usage----------
vst(u, std, nSupport = min(length(u), 500), backgroundStd=NULL, fitMethod = c('linear', 'quadratic'), lowCutoff = 1/3, ifPlot = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:u
mean expression of the beads with same sequence
平均珠同序列的表达
参数:std
expression standard deviation of the beads with same sequence
珠同序列表达式的标准偏差
参数:nSupport
the number of down-sampling to speed processing
降采样编号,以加快处理
参数:backgroundStd
pre-estimated background standard deviation level
预先估计的背景标准偏差水平
参数:fitMethod
methods of fitting the relations between expression variance and mean relations
表达方差和均值的关系之间的关系的拟合方法
参数:lowCutoff
cutoff ratio to determine the low expression range. Do not change this until you now what you are doing.
截止比例确定低表达的范围。不改变这种直到你现在你在做什么。
参数:ifPlot
plot intermediate results or not
图中间结果或不
Details
详情----------Details----------
The variance-stabilizing transformation (VST) takes the advantage of larger number of technical replicates available on the Illumina microarray. It models the mean-variance relationship of the within-array technical replicates at the bead level of Illumina microarray. An arcsinh transform is then applied to stabilize the variance. See reference for more details.
方差稳定变换(VST)的数量较大的技术优势,Illumina的芯片上复制。 IT模式,在阵列技术在Illumina的芯片珠水平的均值 - 方差关系的复制。一个arcsinh变换,然后应用到稳定的变异。详情请参阅参考。
For the methods of fitting the relations between expression variance and mean relations, the 'linear' method is more robust and provides detailed parameters for inverseVST.
为表达方差和均值的关系之间的关系拟合的方法,“线性”的方法是更强大和详细参数为inverseVST提供。
值----------Value----------
Return the transformed (variance stabilized) expression values.
返回转化(方差稳定)表达式的值。
作者(S)----------Author(s)----------
Pan Du, Simon Lin
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
lumiT, inverseVST
lumiT,inverseVST
举例----------Examples----------
## load example data[#加载数据为例]
data(example.lumi)
## get the gene expression mean for one chip[#基因表达的意思为一个芯片]
u <- exprs(example.lumi)[,1]
## get the gene standard deviation for one chip[#得到一个芯片上的基因标准偏差]
std <- se.exprs(example.lumi)[,1]
## do variance stabilizing transform[#方差稳定变换]
transformedU <- vst(u, std)
## do variance stabilizing transform with plotting intermediate result [#方差稳定变换绘制中间结果]
transformedU <- vst(u, std, ifPlot=TRUE)
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