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R语言 lumi包 monoSmu()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 23:48:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
monoSmu(lumi)
monoSmu()所属R语言包:lumi

                                         Monotonic smooth method
                                         单调的光滑方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit the monotonic-constraint spline curve
适合单调约束样条曲线


用法----------Usage----------


monoSmu(x, y, newX = NULL, nSupport = min(200, length(x)), nKnots = 6, rotate = FALSE, ifPlot = FALSE, xlab = 'x', ylab = 'y', ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a vector represents x values  
向量表示x值


参数:y
a vector represents y values  
向量表示y值


参数:newX
the new values to be transformed. If not provided, "x" will be used.  
新的价值观进行改造。如果不提供,将用于“X”。


参数:nSupport
downsampled data points  
下采样数据点


参数:nKnots
parameter used by monoSpline  
monoSpline使用参数


参数:rotate
determine whether to rotate the axis with 45 degrees in clockwise, i.e., fit the curve in the MA-plot.  
确定是否45度,即顺时针旋转轴,适合在MA曲线的曲线。


参数:ifPlot
determine whether to plot intermediate results  
决定是否要绘制的中间结果


参数:xlab
the xlab of the plot  
图XLab中


参数:ylab
the ylab of the plot  
的图ylab,


参数:...
parameters used by supsmu and plot  
supsmu和plot使用参数


Details

详情----------Details----------

function called by lumiN.rsn. The function first fits a monotonic spline between vector x and y, then transforms the vector newX based on the fitted spline. (After transformation the fitted spline is supposed to be a diagonal line, i.e., x=y)
由lumiN.rsn调用的函数。函数的第一个适合向量x和y之间的单调样条,然后根据拟合样条变换的矢量newX。 (改造后的拟合样条曲线应该是一条对角线,即,X = Y)


值----------Value----------

Return the transformed "newX" based on the smoothed curve
返回转化“newX”的基础上平滑曲线


作者(S)----------Author(s)----------


Simon Lin, Pan Du



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

monoSpline  
monoSpline

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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