R语言 limma包 poolVar()函数中文帮助文档(中英文对照)

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poolVar(limma)
poolVar()所属R语言包：limma

                                        Pool Sample Variances with Unequal Variances
                                         池样本方差与异方差

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the Satterthwaite (1946) approximation to the distribution of a weighted sum of sample variances.
计算的Satterthwaite（1946年）的近似分布的样本方差的加权总和。


用法----------Usage----------


poolVar(var, df=n-1, multiplier=1/n, n)



参数----------Arguments----------

参数：var
numeric vector of independent sample variances
数字矢量独立样本方差


参数：df
numeric vector of degrees of freedom for the sample variances
自由度为样本方差的数字向量


参数：multiplier
numeric vector giving multipliers for the sample variances
数字矢量给予乘数为样本方差


参数：n
numeric vector of sample sizes
样本大小的数字向量


Details

详情----------Details----------

The sample variances var are assumed to follow scaled chi-square distributions. A scaled chi-square approximation is found for the distribution of sum(multiplier * var) by equating first and second moments. On output the sum to be approximated is equal to multiplier * var which follows approximately a scaled chisquare distribution on df degrees of freedom. The approximation was proposed by Satterthwaite (1946).
样本方差var假设按照比例卡方分布。发现一个比例卡方近似为sum(multiplier * var)分布等同第一和第二的时刻。在输出近似的总和等于multiplier * var遵循一个规模约上df自由度的卡方分布。 Satterthwaite（1946）提出的近似。

If there are only two groups and the degrees of freedom are one less than the sample sizes then this gives the denominator of Welch's t-test for unequal variances.
如果只有两个团体和自由度是一个比样本量较少，这给了韦尔奇的异方差t-检验的分母。


值----------Value----------

A list with components
与组件列表


参数：var
effective pooled sample variance
有效汇集样本方差


参数：df
effective pooled degrees of freedom
有效汇集自由度


参数：multiplier
pooled multiplier
汇集乘数


作者（S）----------Author(s)----------


Gordon Smyth



参考文献----------References----------

Biometrika 29, 350-362.
Biometrics Bulletin 2, 110-114.
Biometrika 34, 28-35.


参见----------See Also----------

10.Other
10。其他


举例----------Examples----------


#  Welch's t-test with unequal variances[韦尔奇的t检验不平等差异]
x <- rnorm(10,mean=1,sd=2)
y <- rnorm(20,mean=2,sd=1)
s2 <- c(var(x),var(y))
n <- c(10,20)
out <- poolVar(var=s2,n=n)
tstat <- (mean(x)-mean(y)) / sqrt(out$var*out$multiplier)
pvalue <- 2*pt(-abs(tstat),df=out$df)
#  Equivalent to t.test(x,y)[相当于t.test（X，Y）]

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