plotSA(limma)
plotSA()所属R语言包:limma
Sigma vs A plot for microarray linear model
西格玛与芯片线性模型图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plot log residual standard deviation versus average log expression for a fitted microarray linear model.
绘制登录剩余标准差与一个装有芯片的线性模型的平均log表达。
用法----------Usage----------
plotSA(fit, xlab="Average log-expression", ylab="log2(sigma)", zero.weights=FALSE, pch=16, cex=0.2, ...)
参数----------Arguments----------
参数:fit
an MArrayLM object.
MArrayLM对象。
参数:xlab
character string giving label for x-axis
字符串给X轴的标签
参数:ylab
character string giving label for y-axis
为y轴的标签的字符串,
参数:pch
vector or list of plotting characters. Default is integer code 16 which gives a solid circle.
向量或列表绘制字符。默认是整数代码16给出了一个实心圆。
参数:cex
numeric expansion factor for plotting character. Defaults to 0.2.
绘制字符的数字膨胀系数。默认为0.2。
参数:zero.weights
logical, should spots with zero or negative weights be plotted?
逻辑,应绘制点与零或负重量吗?
参数:...
any other arguments are passed to plot
任何其他参数传递plot的
Details
详情----------Details----------
This plot is used to check the mean-variance relationship of the expression data, after fitting a linear model.
此图是用来表达数据的均值 - 方差关系,拟合线性模型后检查。
See points for possible values for pch and cex.
看到points可能pch和cex值。
值----------Value----------
A plot is created on the current graphics device.
当前图形设备上创建一个图。
作者(S)----------Author(s)----------
Gordon Smyth
参见----------See Also----------
An overview of diagnostic functions available in LIMMA is given in 09.Diagnostics.
诊断功能概述在LIMMA提供给在09.Diagnostics。
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