R语言 KCsmart包 sigSegments-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sigSegments-class(KCsmart)
sigSegments-class()所属R语言包：KCsmart

                                        Significant segments
                                         显著段

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Lists the significant segments found in a given sample point matrix using a given significance level
列出了在给定的样本点矩阵使用一个给定的显着性水平的很大一部分


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects can not be created by the user directly but rather through getSigSegments.
由用户直接而是通过getSigSegments不能创建对象。


插槽----------Slots----------




gains: Gained segments
gains：获得细分




losses: Lost segments
losses：失落的分部




sigma: The sigma used for the kernel to calculate the sample point matrix.
sigma：西格玛内核用来计算采样点矩阵。




sigLevels: The significance levels at which significant segments are calculated
sigLevels：显着性水平显着段计算


方法----------Methods----------




show signature(object = "sigSegments"): ...
显示signature(object = "sigSegments")：...




write.table signature(x = "sigSegments"): ...
write.tablesignature(x = "sigSegments")...


举例----------Examples----------


showClass("sigSegments")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。