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R语言 KCsmart包 samplePointMatrix-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 22:51:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
samplePointMatrix-class(KCsmart)
samplePointMatrix-class()所属R语言包:KCsmart

                                        Sample point matrix
                                         采样点矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A sample point matrix resulting from a call to calcSpm
一个样品产生的点矩阵从调用calcSpm的


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects can not be created by the user directly but rather through calcSpm.
由用户直接而是通过calcSpm不能创建对象。


插槽----------Slots----------




totalLength:  The total length of the sample point matrix, measures in sample points
totalLength:采样点矩阵的总长度,测量采样点




maxy: The maximum KC score attained over the sample point matrix
maxy:最大架KC得分达到了采样点矩阵




miny: The minimum KC score attained over the sample point matrix
miny:在采样点矩阵的得分达到最低架KC




sampleDensity: The sample density used to calculate the sample point matrix. ie the distance between two points in the sample point matrix, measured in base pairs.
sampleDensity:样品的密度来计算采样点矩阵。即个碱基对的测定,在采样点矩阵两点之间的距离。




sigma: The sigma used for the kernel to calculate the sample point matrix.
sigma:西格玛内核用来计算采样点矩阵。




mirrorLocs: The mirror locations list used to calculate the sample point matrix
mirrorLocs:镜子的位置列表,用来计算采样点矩阵




probeAnnotation: The original probe annotation from the input data.
probeAnnotation:从输入数据的原始探针注释。




data: The sample point matrix data points in the form of a list where each list element represents a chromosome.
data:采样点的数据点矩阵中的一个列表,其中每个列表元素代表一个染色体的形式。


方法----------Methods----------




plot signature(x = "samplePointMatrix"): ...
图signature(x = "samplePointMatrix"):...




show signature(object = "samplePointMatrix"): ...
显示signature(object = "samplePointMatrix"):...


举例----------Examples----------


showClass("samplePointMatrix")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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