findSigLevelTrad(KCsmart)
findSigLevelTrad()所属R语言包:KCsmart
Find significance level
寻找显着性水平
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Method to find the cutoff at which gains and losses are considered significant using permutations
方法找到盈亏被认为是显着的使用排列截止
用法----------Usage----------
findSigLevelTrad(data, observedSpm, n = 1, p = 0.05, maxmem = 1000)
参数----------Arguments----------
参数:data
aCGH data in the same format as used for 'calcSpm'
aCGH在相同的格式数据用于calcSpm
参数:observedSpm
A sample point matrix as produced by 'calcSpm'
一个由“calcSpm制作的采样点矩阵
参数:n
Number of permutations
排列数
参数:p
Alpha level for significance
α水平的意义
参数:maxmem
This parameter controls memory usage, set to lower value to lower memory consumption
此参数控制内存的使用,设置为较低的值,以较低的内存消耗
Details
详情----------Details----------
The number of permutations needed for reliable results depends on the data and can not be determined beforehand. As a general rule-of-thumb around 100 permutations should be used for 'quick checks' and around 2000 permutations for more rigorous testing.
可靠的结果,需要置换的数量取决于数据并不能事先确定。作为一般规则的拇指约100排列,应使用“快速检查”,更严格的测试,在2000年左右排列。
p is the uncorrected alpha level, the method corrects for multiple testing internally using simple Bonferroni correction. See the referenced publication for more details.
p是裸α水平,为多个内部使用简单的Bonferroni校正测试方法纠正。更多细节,请参阅参考刊物。
值----------Value----------
A list with the cutoffs corresponding to the given alpha level
对应给定α水平的截止名单
参数:pos
The cutoff for the gains
截止收益
参数:neg
The cutoff for the losses'
截止的损失
作者(S)----------Author(s)----------
Jorma de Ronde
参见----------See Also----------
plotScaleSpace
plotScaleSpace
举例----------Examples----------
data(hsSampleData)
data(hsMirrorLocs)
spm1mb <- calcSpm(hsSampleData, hsMirrorLocs)
sigLevel1mb <- findSigLevelTrad(hsSampleData, spm1mb, n=3)
plot(spm1mb, sigLevels=sigLevel1mb)
plotScaleSpace(list(spm1mb), list(sigLevel1mb), type='g')
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