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R语言 KCsmart包 findSigLevelTrad()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 22:49:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
findSigLevelTrad(KCsmart)
findSigLevelTrad()所属R语言包:KCsmart

                                         Find significance level
                                         寻找显着性水平

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Method to find the cutoff at which gains and losses are considered significant using permutations
方法找到盈亏被认为是显着的使用排列截止


用法----------Usage----------


findSigLevelTrad(data, observedSpm, n = 1, p = 0.05, maxmem = 1000)



参数----------Arguments----------

参数:data
aCGH data in the same format as used for 'calcSpm'  
aCGH在相同的格式数据用于calcSpm


参数:observedSpm
A sample point matrix as produced by 'calcSpm'
一个由“calcSpm制作的采样点矩阵


参数:n
Number of permutations  
排列数


参数:p
Alpha level for significance  
α水平的意义


参数:maxmem
This parameter controls memory usage, set to lower value to lower memory consumption  
此参数控制内存的使用,设置为较低的值,以较低的内存消耗


Details

详情----------Details----------

The number of permutations needed for reliable results depends on the data and can not be determined beforehand. As a general rule-of-thumb around 100 permutations should be used for 'quick checks' and around 2000 permutations for more rigorous testing.
可靠的结果,需要置换的数量取决于数据并不能事先确定。作为一般规则的拇指约100排列,应使用“快速检查”,更严格的测试,在2000年左右排列。

p is the uncorrected alpha level, the method corrects for multiple testing internally using simple Bonferroni correction. See the referenced publication for more details.
p是裸α水平,为多个内部使用简单的Bonferroni校正测试方法纠正。更多细节,请参阅参考刊物。


值----------Value----------

A list with the cutoffs corresponding to the given alpha level
对应给定α水平的截止名单


参数:pos
The cutoff for the gains
截止收益


参数:neg
The cutoff for the losses'
截止的损失


作者(S)----------Author(s)----------


Jorma de Ronde



参见----------See Also----------

plotScaleSpace
plotScaleSpace


举例----------Examples----------


data(hsSampleData)
data(hsMirrorLocs)

spm1mb <- calcSpm(hsSampleData, hsMirrorLocs)

sigLevel1mb <- findSigLevelTrad(hsSampleData, spm1mb, n=3)

plot(spm1mb, sigLevels=sigLevel1mb)
plotScaleSpace(list(spm1mb), list(sigLevel1mb), type='g')

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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